在某个城市,家庭每天的平均消费额为90元,从该城市中随机抽取15个家庭组成一个样本,得到样本均值为84.50元,标准差为14.50元。在α=0.05的显著性水平下,检验假设 ,得到的结论是( )A. 拒绝原假设B. 不拒绝原假设C. 可以拒绝也可以不拒绝原假设D. 可能拒绝也可能不拒绝原假设

步骤 1：定义假设
原假设（H0）：家庭每天的平均消费额为90元，即μ=90。
备择假设（H1）：家庭每天的平均消费额不为90元，即μ≠90。

步骤 2：选择检验统计量
由于样本量较小（n=15），且总体标准差未知，我们使用t检验统计量。t检验统计量的计算公式为：
\[ t = \frac{\bar{x} - \mu}{s / \sqrt{n}} \]
其中，\(\bar{x}\)是样本均值，\(\mu\)是总体均值，\(s\)是样本标准差，\(n\)是样本量。

步骤 3：计算t检验统计量
代入已知数据：
\[ \bar{x} = 84.50, \mu = 90, s = 14.50, n = 15 \]
\[ t = \frac{84.50 - 90}{14.50 / \sqrt{15}} = \frac{-5.50}{14.50 / \sqrt{15}} = \frac{-5.50}{3.74} = -1.47 \]

步骤 4：确定临界值
在α=0.05的显著性水平下，自由度df=n-1=14，查t分布表得到双侧检验的临界值为±2.145。

步骤 5：比较t值与临界值
计算得到的t值为-1.47，落在临界值±2.145的范围内，因此不拒绝原假设。