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题目

如下数据:6 1 61 19 5 1111 631 666 60 6 6 6 1 6 02-|||-7 1 66 167 1058 596 510 470 8 .5 2 6 02-|||-8 1 69 17 109.6 60 9 63.0 48.6-|||-10 10 2 69 159 107.0 603 51.0 7.0 6 .5 1 6 12-|||-12 2 63 16 1002 61.1 60.6 47.6 .6 2 6 12-|||-13 13 2 60 173 106.5 597 660 620 6 6 2 5 12-|||-14 14 2 64 161 1087-|||-16 1 60 162 1017 67.3 62.0 46.6 6 6 2 5 02-|||-36 16 1 74 151 100 1 562 520 460 B 10 2 02-|||-17 17 2 64 199 1102 63.0 94.0 49.8 .6 .6 1 6 12-|||-20-|||-24 21 TO 189 1122 625 54 2 49 5 8 10 1 6 02-|||--22 22 63 177 109.0 621 62.0 49.0 12 1.6 2 6 02-|||-26 25 1 60 152 1060 58.8 60.0 60.0 12 1.2 2 5(1)对语文成绩重新赋值.85分以上为“1”(优秀),75分以上为“2”(良好),75分以下为“3”(合格)。(2)试检验不同性别的学生在英语成绩上是否存在差异。(1)6 1 61 19 5 1111 631 666 60 6 6 6 1 6 02-|||-7 1 66 167 1058 596 510 470 8 .5 2 6 02-|||-8 1 69 17 109.6 60 9 63.0 48.6-|||-10 10 2 69 159 107.0 603 51.0 7.0 6 .5 1 6 12-|||-12 2 63 16 1002 61.1 60.6 47.6 .6 2 6 12-|||-13 13 2 60 173 106.5 597 660 620 6 6 2 5 12-|||-14 14 2 64 161 1087-|||-16 1 60 162 1017 67.3 62.0 46.6 6 6 2 5 02-|||-36 16 1 74 151 100 1 562 520 460 B 10 2 02-|||-17 17 2 64 199 1102 63.0 94.0 49.8 .6 .6 1 6 12-|||-20-|||-24 21 TO 189 1122 625 54 2 49 5 8 10 1 6 02-|||--22 22 63 177 109.0 621 62.0 49.0 12 1.6 2 6 02-|||-26 25 1 60 152 1060 58.8 60.0 60.0 12 1.2 2 5(2)独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验FSig.tdfSig。(双侧)均值差值标准误差值差分的 95% 置信区间下限上限英语假设方差相等9。961。016—.3527。735—1.450004.11613-11.183098。28309假设方差不相等-。3914.873。712—1.450003.70619-11。052258。15225

如下数据:
(1)对语文成绩重新赋值.85分以上为“1”(优秀),75分以上为“2”(良好),75分以下为“3”(合格)。
(2)试检验不同性别的学生在英语成绩上是否存在差异。
(1)
(2)
独立样本检验
方差方程的 Levene 检验
均值方程的 t 检验
F
Sig.
t
df
Sig。(双侧)
均值差值
标准误差值
差分的 95% 置信区间
下限
上限
英语
假设方差相等
9。961
。016
—.352
7
。735
—1.45000
4.11613
-11.18309
8。28309
假设方差不相等
-。391
4.873
。712
—1.45000
3.70619
-11。05225
8。15225

题目解答

答案

答:根据独立样本t检验可知,p=0。712>0。05,因此,没有显著性差异,即不同性别的学生在英语成绩上不存在差异

解析

考查要点:本题主要考查独立样本t检验的应用,用于判断两个独立样本(不同性别)的均值是否存在显著差异。
核心思路:

  1. 方差齐性检验(Levene检验):判断两组数据的方差是否相等,结果决定后续t检验的计算方式。
  2. t检验:根据方差齐性检验的结果,选择对应的t值和p值,判断英语成绩的均值差异是否显著。
    关键点:若方差齐性不成立(Levene检验p<0.05),需使用“假设方差不相等”对应的t检验结果。

步骤1:检验方差齐性

  • Levene检验的Sig.值为0.016,小于显著性水平0.05,说明两组数据的方差不齐。
  • 因此,后续分析应选择“假设方差不相等”对应的t检验结果。

步骤2:分析t检验结果

  • t值为-0.391,对应的双侧p值为0.712。
  • p值>0.05,说明在统计学上,男女英语成绩的均值差异不显著。
  • 均值差值为-1.450,但标准误差较大(3.706),且95%置信区间包含0,进一步支持无显著差异的结论。

结论

不同性别的学生在英语成绩上不存在显著性差异。

相关问题

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

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