题目
四个均数比较,若方差分析结果 F >F 0.05 ,则A. µ 1 ＝µ 2 ＝µ 3 ＝µ 4B. µ 1 ≠µ 2 ≠µ 3 ≠µ 4C. 可能至少有两个样本均数不等D. 可能至少有两个总体均数不等
四个均数比较,若方差分析结果 F >F 0.05 ,则
A. µ 1 ＝µ 2 ＝µ 3 ＝µ 4
B. µ 1 ≠µ 2 ≠µ 3 ≠µ 4
C. 可能至少有两个样本均数不等
D. 可能至少有两个总体均数不等
题目解答
答案
D. 可能至少有两个总体均数不等
解析
步骤 1：理解方差分析的原理
方差分析（ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个样本的均值，以确定它们是否来自具有相同均值的总体。方差分析通过比较组间方差和组内方差来实现这一点。如果组间方差显著大于组内方差，则可以推断至少两个总体的均值不同。
步骤 2：理解F值和临界值
在方差分析中，F值是组间方差与组内方差的比值。如果F值大于临界值（例如F 0.05），则可以拒绝原假设，即认为至少两个总体的均值不同。
步骤 3：分析题目中的条件
题目中提到方差分析结果F > F 0.05，这意味着组间方差显著大于组内方差，因此可以推断至少两个总体的均值不同。
方差分析（ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个样本的均值，以确定它们是否来自具有相同均值的总体。方差分析通过比较组间方差和组内方差来实现这一点。如果组间方差显著大于组内方差，则可以推断至少两个总体的均值不同。
步骤 2：理解F值和临界值
在方差分析中，F值是组间方差与组内方差的比值。如果F值大于临界值（例如F 0.05），则可以拒绝原假设，即认为至少两个总体的均值不同。
步骤 3：分析题目中的条件
题目中提到方差分析结果F > F 0.05，这意味着组间方差显著大于组内方差，因此可以推断至少两个总体的均值不同。