5.用4种安眠药在兔子身上进行试验,特选24只健康的兔子,随机把它们-|||-均分为4组,每组各服一种安眠药,安眠时间如下所示.-|||-安眠药试验数据-|||-安眠药 安眠时间 /h-|||-A1 6.2 6.1 6.0 6.3 6.1 5.9-|||-_(2) 6.3 6.5 6.7 6.6 7.1 6.4-|||-A3 6.8 7.1 6.6 6.8 6.9 6.6-|||-A4 5.4 6.4 6.2 6.3 6.0 5.9-|||-在显著性水平 alpha =0.05 下对其进行方差分析,可以得到什么结果?

步骤 1：计算各组的均值和总和
首先，我们需要计算每组安眠药的均值和总和。对于每组，均值是所有安眠时间的平均值，总和是所有安眠时间的总和。
步骤 2：计算总和的平方和
接下来，我们需要计算所有安眠时间的总和的平方和。这将用于计算总平方和（ST）。
步骤 3：计算组内平方和（SSW）
组内平方和（SSW）是每组内安眠时间的平方和减去每组均值的平方和的总和。
步骤 4：计算组间平方和（SSB）
组间平方和（SSB）是每组均值的平方和减去总均值的平方和的总和。
步骤 5：计算总平方和（ST）
总平方和（ST）是所有安眠时间的平方和减去总和的平方和。
步骤 6：计算自由度
组间自由度（dfB）是组数减1，组内自由度（dfW）是总样本数减组数。
步骤 7：计算均方和（MS）
组间均方和（MSB）是组间平方和除以组间自由度，组内均方和（MSW）是组内平方和除以组内自由度。
步骤 8：计算F值
F值是组间均方和除以组内均方和。
步骤 9：进行F检验
根据F值和自由度，查F分布表，确定在显著性水平 $\alpha =0.05$ 下的临界值。如果计算的F值大于临界值，则拒绝原假设，认为各组均值有显著差异。