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数学
题目

2.给出f(x)=lnx的数值表:x 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8lnx -0.916291 -0.693147 -0.510826 -0.356675 -0.223144用线性插值及二次插值计算ln0.54的近似值.

2.给出f(x)=lnx的数值表: x 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 lnx -0.916291 -0.693147 -0.510826 -0.356675 -0.223144 用线性插值及二次插值计算ln0.54的近似值.

题目解答

答案

解题思路

本题考查数值分析中的插值法。根据题目要求,需要分别使用线性插值和二次插值来求 $\ln 0.54$ 的近似值。

  • 对于线性插值,需要选取距离目标点 $x=0.54$ 最近的两个已知节点。
  • 对于二次插值,需要选取距离目标点 $x=0.54$ 最近的三个已知节点。
  • 利用拉格朗日插值多项式公式进行计算。

核心解题步骤

  1. 分析已知数据
    题目给出的数值表如下:

    • $x_0 = 0.4, f(x_0) = \ln 0.4 = -0.916291$
    • $x_1 = 0.5, f(x_1) = \ln 0.5 = -0.693147$
    • $x_2 = 0.6, f(x_2) = \ln 0.6 = -0.510826$
    • $x_3 = 0.7, f(x_3) = \ln 0.7 = -0.356675$
    • $x_4 = 0.8, f(x_4) = \ln 0.8 = -0.223144$
  2. 计算线性插值
    目标点为 $x = 0.54$。
    观察数值表,$0.54$ 介于 $0.5$ 和 $0.6$ 之间。为了使插值误差最小,我们选取距离 $0.54$ 最近的两个节点:

    • $x_0 = 0.5, y_0 = -0.693147$
    • $x_1 = 0.6, y_1 = -0.510826$

    根据拉格朗日线性插值公式:
    $L_1(x) = \frac{x - x_1}{x_0 - x_1} y_0 + \frac{x - x_0}{x_1 - x_0} y_1$

    将 $x = 0.54, x_0 = 0.5, x_1 = 0.6, y_0 = -0.693147, y_1 = -0.510826$ 代入公式:
    $\begin{aligned} L_1(0.54) &= \frac{0.54 - 0.6}{0.5 - 0.6} \times (-0.693147) + \frac{0.54 - 0.5}{0.6 - 0.5} \times (-0.510826) \\ &= \frac{-0.06}{-0.1} \times (-0.693147) + \frac{0.04}{0.1} \times (-0.510826) \\ &= 0.6 \times (-0.693147) + 0.4 \times (-0.510826) \\ &= -0.4158882 - 0.2043304 \\ &= -0.6202186 \end{aligned}$
    保留六位小数,得到 $\ln 0.54 \approx -0.620219$。

  3. 计算二次插值
    目标点为 $x = 0.54$。
    为了使插值误差最小,我们选取距离 $0.54$ 最近的三个节点。从表中可以看出,$0.4, 0.5, 0.6$ 这三个节点距离 $0.54$ 较近(相比于 $0.6, 0.7, 0.8$ 而言,$0.54$ 更靠近左侧)。
    因此,我们选取:

    • $x_0 = 0.4, y_0 = -0.916291$
    • $x_1 = 0.5, y_1 = -0.693147$
    • $x_2 = 0.6, y_2 = -0.510826$

    根据拉格朗日二次插值公式:
    $L_2(x) = \frac{(x - x_1)(x - x_2)}{(x_0 - x_1)(x_0 - x_2)} y_0 + \frac{(x - x_0)(x - x_2)}{(x_1 - x_0)(x_1 - x_2)} y_1 + \frac{(x - x_0)(x - x_1)}{(x_2 - x_0)(x_2 - x_1)} y_2$

    将 $x = 0.54$ 及对应的节点代入:

    • 第一项系数:
      $\frac{(0.54 - 0.5)(0.54 - 0.6)}{(0.4 - 0.5)(0.4 - 0.6)} = \frac{0.04 \times (-0.06)}{(-0.1) \times (-0.2)} = \frac{-0.0024}{0.02} = -0.12$
    • 第二项系数:
      $\frac{(0.54 - 0.4)(0.54 - 0.6)}{(0.5 - 0.4)(0.5 - 0.6)} = \frac{0.14 \times (-0.06)}{0.1 \times (-0.1)} = \frac{-0.0084}{-0.01} = 0.84$
    • 第三项系数:
      $\frac{(0.54 - 0.4)(0.54 - 0.5)}{(0.6 - 0.4)(0.6 - 0.5)} = \frac{0.14 \times 0.04}{0.2 \times 0.1} = \frac{0.0056}{0.02} = 0.28$

    计算 $L_2(0.54)$ 的值:
    $\begin{aligned} L_2(0.54) &= -0.12 \times (-0.916291) + 0.84 \times (-0.693147) + 0.28 \times (-0.510826) \\ &= 0.10995492 - 0.58224348 - 0.14303128 \\ &= -0.61532084 \end{aligned}$
    保留六位小数,得到 $\ln 0.54 \approx -0.615321$(或按参考精度取 $-0.615320$)。

标准答案

解:

1. 线性插值计算

由于目标点 $x = 0.54$ 介于 $0.5$ 和 $0.6$ 之间,选取最靠近的两个节点进行线性插值:
$x_0 = 0.5, y_0 = -0.693147$
$x_1 = 0.6, y_1 = -0.510826$

根据拉格朗日线性插值公式:
$\begin{aligned} L_1(0.54) &= \frac{0.54 - 0.6}{0.5 - 0.6} \times (-0.693147) + \frac{0.54 - 0.5}{0.6 - 0.5} \times (-0.510826) \\ &= 0.6 \times (-0.693147) + 0.4 \times (-0.510826) \\ &= -0.4158882 - 0.2043304 \\ &= -0.6202186 \\ &\approx \mathbf{-0.620219} \end{aligned}$
所以,用线性插值计算得到 $\ln 0.54 \approx \mathbf{-0.620219}$。

2. 二次插值计算

选取距离 $x = 0.54$ 最近的三个节点进行二次插值:
$x_0 = 0.4, y_0 = -0.916291$
$x_1 = 0.5, y_1 = -0.693147$
$x_2 = 0.6, y_2 = -0.510826$

根据拉格朗日二次插值公式:
$\begin{aligned} L_2(0.54) &= \frac{(0.54 - 0.5)(0.54 - 0.6)}{(0.4 - 0.5)(0.4 - 0.6)} \times (-0.916291) \\ &\quad + \frac{(0.54 - 0.4)(0.54 - 0.6)}{(0.5 - 0.4)(0.5 - 0.6)} \times (-0.693147) \\ &\quad + \frac{(0.54 - 0.4)(0.54 - 0.5)}{(0.6 - 0.4)(0.6 - 0.5)} \times (-0.510826) \\ &= \frac{0.04 \times (-0.06)}{(-0.1) \times (-0.2)} \times (-0.916291) + \frac{0.14 \times (-0.06)}{0.1 \times (-0.1)} \times (-0.693147) + \frac{0.14 \times 0.04}{0.2 \times 0.1} \times (-0.510826) \\ &= -0.12 \times (-0.916291) + 0.84 \times (-0.693147) + 0.28 \times (-0.510826) \\ &= 0.10995492 - 0.58224348 - 0.14303128 \\ &= -0.61532084 \\ &\approx \mathbf{-0.615321} \end{aligned}$
所以,用二次插值计算得到 $\ln 0.54 \approx \mathbf{-0.615321}$。

解析

本题考查数值分析中的插值法。解题思路是根据题目要求,分别使用线性插值和二次插值来求 $\ln 0.54$ 的近似值。对于线性插值,选取距离目标点 $x = 0.54$ 最近的两个已知节点;对于二次插值,选取距离目标点 $x = 0.54$ 最近的三个已知节点,然后利用拉格朗日插值多项式公式进行计算。

分析已知数据

题目给出的数值表如下:
$x_0 = 0.4, f(x_0) = \ln 0.4 = -0.916291$;$x_1 = 0.5, f(x_1) = \ln 0.5 = -0.693147$;$x_2 = 0.6, f(x_2) = \ln 0.6 = -0.510826$;$x_3 = 0.7, f(x_3) = \ln 0.7 = -0.356675$;$x_4 = 0.8, f(x_4) = \ln 0.8 = -0.223144$。

计算线性插值

目标点为 $x = 0.54$。观察数值表,$0.54$ 介于 $0.5$ 和 $0.6$ 之间。为了使插值误差最小,选取距离 $0.54$ 最近的两个节点:$x_0 = 0.5, y_0 = -0.693147$;$x_1 = 0.6, y_1 = -0.510826$。
根据拉格朗日线性插值公式:$L_1(x) = \frac{x - x_1}{x_0 - x_1} y_0 + \frac{x - x_0}{x_1 - x_0} y_1$。
将 $x = 0.54, x_0 = 0.5, x_1 = 0.6, y_0 = -0.693147, y_1 = -0.510826$ 代入公式:
$\begin{aligned}L_1(0.54) &= \frac{0.54 - 0.6}{0.5 - 0.6} \times (-0.693147) + \frac{0.54 - 0.5}{0.6 - 0.5} \times (-0.510826) \\&= \frac{-0.06}{-0.1} \times (-0.693147) + \frac{0.04}{0.1} \times (-0.510826) \\&= 0.6 \times (-0.693147) + 0.4 \times (-0.510826) \\&= -0.4158882 - 0.2043304 \\&= -0.6202186\end{aligned}$
保留六位小数,得到 $\ln 0.54 \approx -0.620219$。

计算二次插值

目标点为 $x = 0.54$。为了使插值误差最小,选取距离 $0.54$ 最近的三个节点。从表中可以看出,$0.4, 0.5, 0.6$ 这三个节点距离 $0.54$ 较近。
因此,选取:$x_0 = 0.4, y_0 = -0.916291$;$x_1 = 0.5, y_1 = -0.693147$;$x_2 = 0.6, y_2 = -0.510826$。
根据拉格朗日二次插值公式:$L_2(x) = \frac{(x - x_1)(x - x_2)}{(x_0 - x_1)(x_0 - x_2)} y_0 + \frac{(x - x_0)(x - x_2)}{(x_1 - x_0)(x_1 - x_2)} y_1 + \frac{(x - x_0)(x - x_1)}{(x_2 - x_0)(x_2 - x_1)} y_2$。
将 $x = 0.54$ 及对应的节点代入:

  • 第一项系数:
    $\frac{(0.54 - 0.5)(0.54 - 0.6)}{(0.4 - 0.5)(0.4 - 0.6)} = \frac{0.04 \times (-0.06)}{(-0.1) \times (-0.2)} = \frac{-0.0024}{0.02} = -0.12$
  • 第二项系数:
    $\frac{(0.54 - 0.4)(0.54 - 0.6)}{(0.5 - 0.4)(0.5 - 0.6)} = \frac{0.14 \times (-0.06)}{0.1 \times (-0.1)} = \frac{-0.0084}{-0.01} = 0.84$
  • 第三项系数:
    $\frac{(0.54 - 0.4)(0.54 - 0.5)}{(0.6 - 0.4)(0.6 - 0.5)} = \frac{0.14 \times 0.04}{0.2 \times 0.1} = \frac{0.0056}{0.02} = 0.28$
    计算 $L_2(0.54)$ 的值:
    $\begin{aligned}L_2(0.54) &= -0.12 \times (-0.916291) + 0.84 \times (-0.693147) + 0.28 \times (-0.510826) \\&= 0.10995492 - 0.58224348 - 0.14303128 \\&= -0.61532084\end{aligned}$
    保留六位小数,得到 $\ln 0.54 \approx -0.615321$。

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