下面有关相关系数的说法正确的是（ ）。（1.0分）A. Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

步骤 1：理解Pearson和Spearman相关系数的定义和适用范围
Pearson相关系数用于度量两个变量之间的线性相关程度，适用于连续变量且假定变量分布遵循正态分布。Spearman相关系数用于度量两个变量之间的单调相关程度，适用于连续或等级变量，不假定变量分布遵循正态分布。
步骤 2：分析选项A
Pearson相关系数可以度量变量间线性相关的程度，但Spearman相关系数度量的是单调相关程度，不一定能度量线性相关程度。因此，选项A不正确。
步骤 3：分析选项B
使用Pearson相关系数时假定变量分布遵循正态分布，因此选项B不正确。
步骤 4：分析选项C
Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。因此，选项C正确。
步骤 5：分析选项D
使用Spearman相关系数时对变量的分布没有假定，因此选项D不正确。