题目
https:/img.zuoyebang.cc/zyb_012069cedf58ddb245fe12ee59174629.jpg:3 同时使用CT和X光两种方法检测200名患-|||-者是否患有乳腺癌,研究两种检测方法的检出-|||-率,应使用的检验方法是-|||-配对计量资料t检验-|||-回归系数分析-|||-相关系数分析-|||-配对x^2检验-|||-两均数差别t检验
题目解答
答案
解析
步骤 1：明确数据形式
每个患者都有两种检测方法的结果（CT和X光），分别记录是否检出乳腺癌。两种检测方法均为二分类变量（检出或未检出），且对同一组患者进行检测，因此是配对数据。
步骤 2：构建四格表
根据检测结果，可以构建以下四格表：
\[
\begin{array}{c|c|c}
& \text{CT检出} & \text{CT未检出} \\
\hline
\text{X光检出} & a & b \\
\hline
\text{X光未检出} & c & d \\
\end{array}
\]
其中：
- a表示两种方法均检出乳腺癌的患者数。
- b表示CT检出，X光未检出的患者数。
- c表示CT未检出，X光检出的患者数。
- d表示两种方法均未检出的患者数。
步骤 3：计算x^2统计量
使用McNemar's x^2检验公式：
\[
{x}^{2}=\dfrac {{(b-c)}^{2}}{b+c}
\]
其中，b和c分别是两种方法中结果不一致的病例数。
步骤 4：假设检验
- H0（原假设）：两种检测方法的检出率无显著差异。
- H1（备择假设）：两种检测方法的检出率有显著差异。
步骤 5：确定显著性水平和查表
通常我们使用显著性水平 $\alpha =0.05$，然后根据计算出的x^2值，查找卡方分布表确定是否拒绝原假设。
结论：
如果x^2值大于临界值，则拒绝原假设，说明两种检测方法的检出率有显著差异；否则，接受原假设，说明两种方法的检出率无显著差异。
每个患者都有两种检测方法的结果（CT和X光），分别记录是否检出乳腺癌。两种检测方法均为二分类变量（检出或未检出），且对同一组患者进行检测，因此是配对数据。
步骤 2：构建四格表
根据检测结果，可以构建以下四格表：
\[
\begin{array}{c|c|c}
& \text{CT检出} & \text{CT未检出} \\
\hline
\text{X光检出} & a & b \\
\hline
\text{X光未检出} & c & d \\
\end{array}
\]
其中：
- a表示两种方法均检出乳腺癌的患者数。
- b表示CT检出，X光未检出的患者数。
- c表示CT未检出，X光检出的患者数。
- d表示两种方法均未检出的患者数。
步骤 3：计算x^2统计量
使用McNemar's x^2检验公式：
\[
{x}^{2}=\dfrac {{(b-c)}^{2}}{b+c}
\]
其中，b和c分别是两种方法中结果不一致的病例数。
步骤 4：假设检验
- H0（原假设）：两种检测方法的检出率无显著差异。
- H1（备择假设）：两种检测方法的检出率有显著差异。
步骤 5：确定显著性水平和查表
通常我们使用显著性水平 $\alpha =0.05$，然后根据计算出的x^2值，查找卡方分布表确定是否拒绝原假设。
结论：
如果x^2值大于临界值，则拒绝原假设，说明两种检测方法的检出率有显著差异；否则，接受原假设，说明两种方法的检出率无显著差异。