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统计
题目

34、(1)-(4)题共用备选答案。A.两独立样本的t检验B.方差分析C.配对计量资料比较的t检验D.完全随机设计的卡方检验E.秩和检验(1)某单位采用新旧两种测定方法进行尿铅测定,欲比较两法测得的结果有无差别,宜用A B C D E(2)要检验随机抽样所得青年和老年健康人各10名血浆中维生素E含量均数的差别有无统计学意义,宜用A B C D E(3)欲比较两组总体率有无差别,应进行A B C D E(4)两组分布类型不清的计量资料宜用A B C D E

34、(1)-(4)题共用备选答案。 A.两独立样本的t检验 B.方差分析 C.配对计量资料比较的t检验 D.完全随机设计的卡方检验 E.秩和检验 (1)某单位采用新旧两种测定方法进行尿铅测定,欲比较两法测得的结果有无差别,宜用 A B C D E (2)要检验随机抽样所得青年和老年健康人各10名血浆中维生素E含量均数的差别有无统计学意义,宜用 A B C D E (3)欲比较两组总体率有无差别,应进行 A B C D E (4)两组分布类型不清的计量资料宜用 A B C D E

题目解答

答案

让我们逐步分析每个问题,以确定正确的答案。

问题 (1)

某单位采用新旧两种测定方法进行尿铅测定,欲比较两法测得的结果有无差别,宜用

  • A. 两独立样本的t检验
  • B. 方差分析
  • C. 配对计量资料比较的t检验
  • D. 完全随机设计的卡方检验
  • E. 秩和检验

解答:
在这种情况下,同一组样本使用两种不同的方法进行测量。这是配对数据的一个典型例子。为了比较两种方法的结果,我们应该使用配对计量资料比较的t检验。

因此,答案是 $\boxed{C}$。

问题 (2)

要检验随机抽样所得青年和老年健康人各10名血浆中维生素E含量均数的差别有无统计学意义,宜用

  • A. 两独立样本的t检验
  • B. 方差分析
  • C. 配对计量资料比较的t检验
  • D. 完全随机设计的卡方检验
  • E. 秩和检验

解答:
这里,我们有两个独立的样本(青年和老年健康人),我们想要比较他们血浆中维生素E含量的均数。这适合使用两独立样本的t检验。

因此,答案是 $\boxed{A}$。

问题 (3)

欲比较两组总体率有无差别,应进行

  • A. 两独立样本的t检验
  • B. 方差分析
  • C. 配对计量资料比较的t检验
  • D. 完全随机设计的卡方检验
  • E. 秩和检验

解答:
要比较两组总体率,我们使用完全随机设计的卡方检验。卡方检验用于确定两个分类变量之间是否存在显著关联。

因此,答案是 $\boxed{D}$。

问题 (4)

两组分布类型不清的计量资料宜用

  • A. 两独立样本的t检验
  • B. 方差分析
  • C. 配对计量资料比较的t检验
  • D. 完全随机设计的卡方检验
  • E. 秩和检验

解答:
当分布类型不清时,非参数检验是优选的。秩和检验(也称为Mann-Whitney U检验)是两独立样本的非参数检验,用于确定一个样本中的值是否大于另一个样本中的值。

因此,答案是 $\boxed{E}$。

最终答案

  • (1) $\boxed{C}$
  • (2) $\boxed{A}$
  • (3) $\boxed{D}$
  • (4) $\boxed{E}$

解析

  1. 问题(1):考查配对设计的识别。当同一研究对象接受两种处理(如新旧方法测定同一标本)时,数据具有配对性,应选择配对t检验。
  2. 问题(2):考查独立样本均数比较。两组人群(青年与老年)为独立样本,且样本量较小(n=10),适用独立样本t检验。
  3. 问题(3):考查率的比较。比较两组总体率的差异,属于分类资料分析,需用卡方检验。
  4. 问题(4):考查非参数检验的应用场景。当数据分布类型未知时,应选择秩和检验(非参数检验)。

第(1)题

数据性质判断

题目中“新旧两种测定方法”作用于同一单位的尿铅测定,属于同一研究对象接受两种处理,数据为配对设计。

方法选择

配对设计的计量资料比较应采用配对t检验(选项C)。

第(2)题

样本独立性判断

青年组与老年组为完全独立的两组人群,属于独立样本设计。

数据类型与检验方法

比较两组均数(维生素E含量为计量资料),且样本量较小(n=10),适用独立样本t检验(选项A)。

第(3)题

资料类型判断

“总体率”比较属于分类资料分析,需比较两个独立样本的比例差异。

方法选择

卡方检验适用于列联表资料的独立性检验,故选完全随机设计的卡方检验(选项D)。

第(4)题

分布类型判断

题目明确“分布类型不清”,说明不满足参数检验(如t检验)对正态性的要求。

非参数检验应用

秩和检验(Mann-Whitney U检验)是两独立样本非参数检验的常用方法,适用于此类情况(选项E)。

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