logonew chat icon top
  • icon-chaticon-chat-active搜题/提问
    new chat icon
    新建会话
  • icon-calculatoricon-calculator-active计算器
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
recent chat icon
历史记录
首页
/
统计
题目

20.(10分)某校举行演讲比赛,邀请了10位评委为参赛选手打分,赛前,组委会拟定了四种记-|||-分方案:-|||-方案一:取所有评委给分的平均数.-|||-方案二:在所有评委给的分中,去掉一个最高分,去掉一个最低分,取剩余得分的平均数.-|||-方案三:取所有评委给分的中位数.-|||-方案四:取所有评委给分的众数.-|||-为了探究四种记分方案的合理性,先让一名表演选手(不参加正式比赛)演讲,让10位评委-|||-给演讲者评分,表演者得分如下表所示:-|||-评委编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10-|||-打分 7.0 7.8 3.2 8.0 8.4 8.4 9.8 8.0 8.4 8.0-|||-(1)请分别用上述四种方案计算表演者的得分.-|||-(2)如果你是组委会成员,你会建议采用哪种记分方案?你觉得哪几种方案不合适?

题目解答

答案

解析

考查要点:本题主要考查平均数、中位数、众数的计算,以及不同统计量在实际问题中的适用性分析。

解题核心思路:

  1. 计算四种方案的得分:需分别根据定义计算平均数、去极端值后的平均数、中位数、众数。
  2. 方案合理性分析:结合数据特点(如极端值、众数唯一性)判断哪种统计量更适合作为最终得分。

破题关键点:

  • 方案一:注意极端值(如3.2和9.8)对平均数的影响。
  • 方案二:正确去掉最高分和最低分后求平均。
  • 方案三:排序后取中间值的平均。
  • 方案四:明确众数可能不唯一,导致结果不明确。

第(1)题

方案一:计算平均数

将所有分数相加后除以10:
$\text{平均数} = \frac{7.0 + 7.8 + 3.2 + 8.0 + 8.4 + 8.4 + 9.8 + 8.0 + 8.4 + 8.0}{10} = \frac{77.0}{10} = 7.7$

方案二:去掉最高分和最低分后求平均

去掉最高分9.8和最低分3.2,剩余分数为:
$7.0, 7.8, 8.0, 8.0, 8.0, 8.4, 8.4, 8.4$
求平均数:
$\text{平均数} = \frac{7.0 + 7.8 + 8.0 \times 3 + 8.4 \times 3}{8} = \frac{64.0}{8} = 8.0$

方案三:计算中位数

将分数从小到大排序:
$3.2, 7.0, 7.8, 8.0, 8.0, 8.0, 8.4, 8.4, 8.4, 9.8$
中位数为第5和第6个数的平均值:
$\text{中位数} = \frac{8.0 + 8.0}{2} = 8.0$

方案四:计算众数

统计各分数出现次数:

  • $8.0$ 出现3次,$8.4$ 出现3次
    众数为8.0和8.4。

第(2)题

建议采用方案二或方案三:

  • 方案一:平均数受极端值(如3.2和9.8)显著影响,导致得分偏离实际水平。
  • 方案四:众数不唯一(8.0和8.4),无法确定唯一得分,失去实际意义。

相关问题

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市天河区黄村大观公园路10号3N2
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号