正态分布的概率密度函数f(x)是非负函数,以x轴为渐近线,分布从-。至0A.正确B错误

正态分布的概率密度函数具有以下关键性质：

1. 非负性：对任意实数$x$，$f(x) \geq 0$；
2. 积分归一性：$\int_{-\infty}^{+\infty} f(x) \, dx = 1$；
3. 对称性：关于$x = \mu$对称；
4. 渐近线：当$x \to \pm\infty$时，$f(x) \to 0$，即以$x$轴为水平渐近线；
5. 定义域：定义域为全体实数$(-\infty, +\infty)$。

题目中描述“分布从-。至0”可能存在输入错误，若实际应为“分布从$-\infty$到$+\infty$”，则描述正确；但若错误地限定为“从$-\infty$到0”，则与正态分布覆盖全体实数的性质矛盾，导致整体描述错误。

关键矛盾点分析

1. 渐近线分析
   正态分布的概率密度函数$f(x)$在$x \to \pm\infty$时趋近于0，因此$x$轴（$y=0$）是其水平渐近线，这部分描述正确。

2. 定义域分析
   题目中“分布从-。至0”若实际应为“从$-\infty$到$+\infty$”，则描述正确；但若错误地限定为“从$-\infty$到0”，则与正态分布的定义域矛盾。由于题目选项为“错误”（B），说明原题描述存在定义域范围的错误。