题目
1. 设某快餐店午餐有三种套餐出售,其价格分别为20元、25元、30元,而每位顾客选择套餐是相互独立的,且选择三种套餐的概率分别为0.6,0.2,0.2.试用中心极限定理求售出的100份套餐的总收入在2200元到2340元之间的概率是多少?
1. 设某快餐店午餐有三种套餐出售,其价格分别为20元、25元、30元,而每位顾客选择套餐是相互独立的,且选择三种套餐的概率分别为0.6,0.2,0.2.试用中心极限定理求售出的100份套餐的总收入在2200元到2340元之间的概率是多少?
题目解答
答案
设 $X_i$ 表示第 $i$ 位顾客选择的套餐价格,其期望和方差分别为:
\[
E(X_i) = 20 \times 0.6 + 25 \times 0.2 + 30 \times 0.2 = 23 \text{元}
\]
\[
D(X_i) = E(X_i^2) - [E(X_i)]^2 = (20^2 \times 0.6 + 25^2 \times 0.2 + 30^2 \times 0.2) - 23^2 = 545 - 529 = 16
\]
总和 $S = \sum_{i=1}^{100} X_i$ 的期望和方差为:
\[
E(S) = 100 \times 23 = 2300 \text{元}, \quad D(S) = 100 \times 16 = 1600
\]
\[
\sigma_S = \sqrt{D(S)} = 40
\]
由中心极限定理,$S$ 近似服从 $N(2300, 1600)$。标准化得:
\[
Z = \frac{S - 2300}{40}
\]
\[
P(2200 \leq S \leq 2340) = P\left(-2.5 \leq Z \leq 1\right) = \Phi(1) - \Phi(-2.5)
\]
查表得 $\Phi(1) \approx 0.8413$,$\Phi(-2.5) \approx 0.0062$,故:
\[
P \approx 0.8413 - 0.0062 = 0.8351
\]
**答案:** $\boxed{0.8351}$
解析
考查要点:本题主要考查中心极限定理的应用,涉及期望与方差的计算以及正态分布的标准化转换。
解题核心思路:
- 确定单次购买金额的期望与方差:根据题目给出的概率和价格,计算每个顾客消费金额的期望值 $E(X_i)$ 和方差 $D(X_i)$。
- 求总和的期望与方差:利用独立同分布随机变量和的性质,得到总和 $S = \sum_{i=1}^{100} X_i$ 的期望 $E(S)$ 和方差 $D(S)$。
- 应用中心极限定理:将 $S$ 近似视为正态分布,通过标准化转换为标准正态分布,计算所求区间的概率。
破题关键点:
- 正确计算期望与方差:注意方差的计算需先求 $E(X_i^2)$。
- 标准化转换:将区间端点转换为标准正态分布的 $Z$ 值,利用标准正态分布表查概率。
1. 计算单次购买金额的期望与方差
设 $X_i$ 表示第 $i$ 位顾客的消费金额,其概率分布为:
- $X_i = 20$ 元,概率 $0.6$;
- $X_i = 25$ 元,概率 $0.2$;
- $X_i = 30$ 元,概率 $0.2$。
期望:
$E(X_i) = 20 \times 0.6 + 25 \times 0.2 + 30 \times 0.2 = 23 \text{元}$
方差:
- 计算 $E(X_i^2)$:
$E(X_i^2) = 20^2 \times 0.6 + 25^2 \times 0.2 + 30^2 \times 0.2 = 545$ - 方差为:
$D(X_i) = E(X_i^2) - [E(X_i)]^2 = 545 - 23^2 = 16$
2. 计算总和的期望与方差
总和 $S = \sum_{i=1}^{100} X_i$ 的期望与方差为:
$E(S) = 100 \times 23 = 2300 \text{元}, \quad D(S) = 100 \times 16 = 1600$
标准差:
$\sigma_S = \sqrt{D(S)} = 40$
3. 应用中心极限定理
由中心极限定理,$S$ 近似服从正态分布 $N(2300, 1600)$。标准化后:
$Z = \frac{S - 2300}{40}$
所求概率为:
$P(2200 \leq S \leq 2340) = P\left(-2.5 \leq Z \leq 1\right)$
4. 查标准正态分布表
- $\Phi(1) \approx 0.8413$(对应 $Z=1$);
- $\Phi(-2.5) \approx 0.0062$(对应 $Z=-2.5$)。
最终概率:
$$
P \approx 0.8413 - 0.0062 = 0.8351
---