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6.填空题 A,B,C,D是四个随机变量,A.的值域是(a1,a2),B.的值域是(b1,b2,b3),C.的值域是(c1,c2,c3,c4,c5),D.的值域是(d1,d2,d3,d4,d5,d6,d7)给定因子P(A|B),P(B|C),和P(C),对C变量消元,产生新的因子维度是 underline(输入答案),元素个数为 underline(输入答案)。

6.填空题 A,B,C,D是四个随机变量,
A.的值域是{a1,a2},
B.的值域是{b1,b2,b3},
C.的值域是{c1,c2,c3,c4,c5},
D.的值域是{d1,d2,d3,d4,d5,d6,d7}给定因子P(A|B),P(B|C),和P(C),对C变量消元,产生新的因子维度是 $\underline{输入答案}$,元素个数为 $\underline{输入答案}$。

题目解答

答案

为了解决这个问题,我们需要理解在贝叶斯网络中对变量 $ C $ 消元的过程。给定的因子是 $ P(A|B) $, $ P(B|C) $, 和 $ P(C) $。当我们对 $ C $ 消元时,我们需要计算 $ B $ 的边缘概率,这将产生一个新的因子,涉及 $ A $ 和 $ B $。 让我们一步步来分析: 1. **识别变量的值域:** - $ A $ 的值域是 $ \{a_1, a_2\} $。 - $ B $ 的值域是 $ \{b_1, b_2, b_3\} $。 - $ C $ 的值域是 $ \{c_1, c_2, c_3, c_4, c_5\} $。 - $ D $ 的值域是 $ \{d_1, d_2, d_3, d_4, d_5, d_6, d_7\} $。 2. **对 $ C $ 消元:** - 我们从因子 $ P(A|B) $, $ P(B|C) $, 和 $ P(C) $ 开始。 - 对 $ C $ 消元意味着我们需要对 $ C $ 的所有可能值求和 $ P(B|C) \cdot P(C) $。这将产生 $ B $ 的边缘概率,即 $ P(B) $。 - 新的因子将涉及 $ A $ 和 $ B $,即 $ P(A|B) \cdot P(B) $。 3. **确定新因子的维度:** - 新因子 $ P(A|B) \cdot P(B) $ 的维度将与 $ P(A|B) $ 的维度相同,因为 $ P(B) $ 是一个关于 $ B $ 的单变量分布,将作为 $ P(A|B) $ 的每一行的常数因子。 - $ P(A|B) $ 的维度是 $ |A| \times |B| = 2 \times 3 $。 4. **计算新因子的元素个数:** - 新因子的元素个数是 $ 2 \times 3 = 6 $。 因此,新因子的维度是 $ 2 \times 3 $,元素个数是 $ 6 $。 最终答案是: \[ \boxed{2 \times 3} \] \[ \boxed{6} \]

解析

考查要点:本题主要考查贝叶斯网络中的变量消元法,涉及因子相乘与求和操作,以及消元后新因子维度和元素个数的计算。

解题核心思路:

  1. 识别相关因子:确定参与消元的因子(P(B|C)和P(C)),以及与消元变量C相关的其他因子(P(A|B))。
  2. 消元操作:对C求和,将P(B|C)和P(C)合并得到P(B),再与P(A|B)相乘,得到新因子P(A,B)。
  3. 维度推导:新因子的维度由剩余变量A和B的取值组合决定。

破题关键点:

  • 消元后变量关系:消去C后,新因子仅涉及A和B。
  • 维度计算:新因子的维度是A和B取值数的乘积。

步骤1:消元前的因子分析

  • P(A|B):维度为$|A| \times |B| = 2 \times 3$,表示A在给定B下的条件概率。
  • P(B|C):维度为$|B| \times |C| = 3 \times 5$,表示B在给定C下的条件概率。
  • P(C):维度为$|C| = 5$,表示C的先验概率。

步骤2:对C消元

  1. 合并P(B|C)和P(C):

    • 将P(B|C)与P(C)相乘,得到联合概率P(B,C)的维度为$3 \times 5$。
    • 对C的所有取值求和,得到B的边缘概率P(B),维度为$3$。
  2. 与P(A|B)相乘:

    • 将P(A|B)($2 \times 3$)与P(B)($3$)相乘,得到新因子P(A,B),维度为$2 \times 3$。

步骤3:确定维度和元素个数

  • 维度:新因子涉及A和B,维度为$|A| \times |B| = 2 \times 3$。
  • 元素个数:维度对应的元素总数为$2 \times 3 = 6$。

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