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题目

一箱产品共100件,其中次品个数从0到2是等可能的。开箱检验时,从中随机抽取10件,如果发现有次品,则认为该箱产品不合要求而拒收。若已知该箱产品已通过验收,求其中确实没有次品的概率。

一箱产品共100件,其中次品个数从0到2是等可能的。开箱检验时,从中随机抽取10件,如果发现有次品,则认为该箱产品不合要求而拒收。若已知该箱产品已通过验收,求其中确实没有次品的概率。

题目解答

答案

我们来一步一步地分析并解决这个问题。

题目理解

  • 一箱产品共 100件,其中 次品数可能是 0、1、2,这三种情况是等可能的。
  • 从中随机抽取10件进行检验,如果发现有次品,就拒收该箱产品。
  • 现在已知该箱产品通过了验收(即在抽检的10件中没有发现次品),问:该箱产品中确实没有次品的概率是多少?

第一步:设定事件

我们用贝叶斯定理来求解这个问题。

设:

  • $ A_0 $:箱中没有次品(即次品数为0)

  • $ A_1 $:箱中有1个次品

  • $ A_2 $:箱中有2个次品

  • $ B $:抽检10件中没有发现次品(即通过验收)

我们要计算的是:

$P(A_0 \mid B)$

第二步:先验概率

由于次品数从0到2是等可能的,所以:

$P(A_0) = P(A_1) = P(A_2) = \frac{1}{3}$

第三步:似然概率(条件概率)

我们要计算在每种次品数下,抽检10件没有发现次品的概率。

1. 情况 $ A_0 $:没有次品

此时箱中全是正品,所以无论怎么抽都不会抽到次品:

$P(B \mid A_0) = 1$

2. 情况 $ A_1 $:有1个次品

从100件中抽取10件,其中只有1个次品,求抽不到这个次品的概率。

  • 总共抽取10件,不抽到那个次品的组合数为:从99件正品中选10件
  • 总的抽取方式是从100件中选10件

$P(B \mid A_1) = \frac{\binom{99}{10}}{\binom{100}{10}} = \frac{99! / (10! \cdot 89!)}{100! / (10! \cdot 90!)} = \frac{90}{100} = 0.9$

3. 情况 $ A_2 $:有2个次品

从100件中抽取10件,不抽到这两个次品的概率:

  • 从98件正品中选10件
  • 总共从100件中选10件

$P(B \mid A_2) = \frac{\binom{98}{10}}{\binom{100}{10}} = \frac{98! / (10! \cdot 88!)}{100! / (10! \cdot 90!)} = \frac{98 \cdot 97}{100 \cdot 99} = \frac{9506}{9900} \approx 0.9602$

第四步:应用贝叶斯定理

我们要求的是:

$P(A_0 \mid B) = \frac{P(B \mid A_0) \cdot P(A_0)}{P(B)}$

先计算分母 $ P(B) $:

$P(B) = P(B \mid A_0)P(A_0) + P(B \mid A_1)P(A_1) + P(B \mid A_2)P(A_2)$

代入数值:

$P(B) = 1 \cdot \frac{1}{3} + 0.9 \cdot \frac{1}{3} + 0.9602 \cdot \frac{1}{3} = \frac{1 + 0.9 + 0.9602}{3} = \frac{2.8602}{3} \approx 0.9534$

再代入贝叶斯公式:

$P(A_0 \mid B) = \frac{1 \cdot \frac{1}{3}}{0.9534} = \frac{0.3333}{0.9534} \approx 0.35$

最终答案

$\boxed{0.35}$

总结

在已知该箱产品通过验收的前提下,其中确实没有次品的概率约为 35%。

解析

本题考查贝叶斯定理的应用,解题思路是先设定事件,再求出先验概率,接着计算似然概率(条件概率),最后应用贝叶斯定理求出所求概率。

  1. 设定事件:
    设 $ A_0 $:箱中没有次品(即次品数为 0);$ A_1 $:箱中有 1 个次品;$ A_2 $:箱中有 2 个次品;$ B $:抽检 10 件中没有发现次品(即通过验收)。我们要计算的是 $P(A_0 \mid B)$。
  2. 计算先验概率:
    由于次品数从 0 到 2 是等可能的,所以 $P(A_0) = P(A_1) = P(A_2) = \frac{1}{3}$。
  3. 计算似然概率(条件概率):
    • 情况 $ A_0 $:没有次品,此时箱中全是正品,所以无论怎么抽都不会抽到次品,$P(B \mid A_0) = 1$。
    • 情况 $ A_1 $:有 1 个次品,从 100 件中抽取 10 件,其中只有 1 个次品,求抽不到这个次品的概率概率,$P(B|A₁) = $\frac{\binom{99}{10}}{\binom{100}{10}} = \frac{99! / (10! \cdot 89!)}{100! / (10! \cdot 90!)} = \frac{90}{100} = 0.9$。
    • 情况 $ A_2 $:有 2个次品,从100件中抽取10件,不抽到这两个次品的概率,P(B|A₂) = $\frac{\binom{98}{10}}{\binom{100}{10}} = \frac{98! / (10! \cdot 88!)}{100! / (10!cdot 90!)} = \frac{98 \cdot 97}{100 \cdot 99} = \frac{9506}{9900} \approx 0.9602$。
  4. 应用贝叶斯定理:
    先计算分母 $ P(B) $:
    $P(B) = P(B \cdot P(A_0) + P(B \mid A_1)P(A_1) + P(B \mid A_2)P(A_2) = 1 \cdot \frac{1}{3} + 0.9 \cdot \frac{1}{3} + 0.9602 \cdot \frac{1}{3} = \frac{1 + 0.9 + 0.9602}{3} = \frac{2.8602}{3} \approx 0.9534$。
    再代入贝叶斯公式:
    $P(A_0 \mid B) = \frac{P(B \mid A_0) \cdot P(A_0)}{P(B)} = \frac{1 \cdot \frac{1}{3}}{0.9534} = \frac{0.3333}{0.9534} \approx 0.35$。

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