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数学
题目

1.判断下列集合对指定的运算是否构成R上线性空间.(1)V_(1)=A=(a_{ij))_(ntimes n)|sum_(i=1)^na_(ii)=0};对矩阵加法和数乘运算.(2)V_(2)=A|Ain R,A^T=-A;对矩阵加法和数乘运算.(3)V_(3)=R^3;对R^3中向量加法和如下定义的数乘向量:forallalphain R^3,kin R,kalpha=0.(4)V_(4)=f(x)|f(x)geqslant 0,通常的函数加法与数乘函数运算.

1.判断下列集合对指定的运算是否构成R上线性空间. (1)$V_{1}=\left\{A=\left(a_{ij}\right)_{n\times n}|\sum_{i=1}^{n}a_{ii}=0\right\}$;对矩阵加法和数乘运算. (2)$V_{2}=\{A|A\in R,A^{T}=-A\}$;对矩阵加法和数乘运算. (3)$V_{3}=R^{3}$;对$R^{3}$中向量加法和如下定义的数乘向量: $\forall\alpha\in R^{3},k\in R,k\alpha=0.$ (4)$V_{4}=\{f(x)|f(x)\geqslant 0\}$,通常的函数加法与数乘函数运算.

题目解答

答案

(1) $ V_1 = \{ A = (a_{ij})_{n \times n} \mid \sum_{i=1}^n a_{ii} = 0 \} $ - **封闭性**:加法和数乘均满足条件(对角和为0)。 - **公理**:满足线性空间所有公理。 **结论**:构成线性空间。 (2) $ V_2 = \{ A \in \mathbb{R}^{n \times n} \mid A^T = -A \} $ - **封闭性**:加法和数乘均满足反对称性。 - **公理**:满足线性空间所有公理。 **结论**:构成线性空间。 (3) $ V_3 = \mathbb{R}^3 $,数乘定义为 $ k\alpha = 0 $ - **单位元**:$ 1\alpha = 0 \neq \alpha $(除零向量外)。 **结论**:不构成线性空间。 (4) $ V_4 = \{ f(x) \mid f(x) \geq 0 \} $ - **数乘**:$ k < 0 $ 时,$ kf(x) \leq 0 $,不满足非负性。 **结论**:不构成线性空间。 \[ \boxed{ \begin{array}{cccc} \text{(1) 是} & \text{(2) 是} & \text{(3) 否} & \text{(4) 否} \\ \end{array} } \]

解析

线性空间的判定核心:需验证集合对加法和数乘运算的封闭性,并满足线性空间的八条公理(如加法交换律、结合律,存在零元素,数乘分配律等)。

  • (1) $V_1$:关键验证加法和数乘封闭性,即两个矩阵对角和为0时,其和与数乘后的矩阵对角和仍为0。
  • (2) $V_2$:验证反对称矩阵在加法和数乘下的封闭性,即运算后仍保持$A^T = -A$。
  • (3) $V_3$:数乘定义被修改为$k\alpha = 0$,需检查是否破坏数乘单位元公理($1\alpha = \alpha$)。
  • (4) $V_4$:验证数乘封闭性,当标量为负数时,非负函数可能变为非正函数。

(1) $V_1 = \{ A = (a_{ij})_{n \times n} \mid \sum_{i=1}^n a_{ii} = 0 \}$

封闭性验证

  • 加法封闭:设$A, B \in V_1$,则$\sum a_{ii} = 0$且$\sum b_{ii} = 0$。
    $(A+B)$的对角线元素为$a_{ii} + b_{ii}$,其和为$\sum (a_{ii} + b_{ii}) = \sum a_{ii} + \sum b_{ii} = 0 + 0 = 0$,故$A+B \in V_1$。
  • 数乘封闭:设$k \in \mathbb{R}$,则$kA$的对角线元素为$k a_{ii}$,其和为$k \sum a_{ii} = k \cdot 0 = 0$,故$kA \in V_1$。

公理验证

矩阵加法和数乘天然满足线性空间公理,故$V_1$构成线性空间。

(2) $V_2 = \{ A \in \mathbb{R}^{n \times n} \mid A^T = -A \}$

封闭性验证

  • 加法封闭:设$A, B \in V_2$,则$(A+B)^T = A^T + B^T = -A - B = -(A+B)$,故$A+B \in V_2$。
  • 数乘封闭:设$k \in \mathbb{R}$,则$(kA)^T = kA^T = k(-A) = -kA$,故$kA \in V_2$。

公理验证

反对称矩阵加法和数乘满足线性空间公理,故$V_2$构成线性空间。

(3) $V_3 = \mathbb{R}^3$,数乘定义为$k\alpha = 0$

公理验证

  • 数乘单位元失效:对任意非零向量$\alpha \in \mathbb{R}^3$,有$1 \cdot \alpha = 0 \neq \alpha$,违反数乘单位元公理。
    故$V_3$不构成线性空间。

(4) $V_4 = \{ f(x) \mid f(x) \geq 0 \}$

封闭性验证

  • 数乘封闭性破坏:若$k < 0$,则$k f(x) \leq 0$,但$k f(x) \notin V_4$(除非$f(x) = 0$)。
    故$V_4$不构成线性空间。

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