某电商企业想要预测2020、2021年的销售额，现已知预测公式为 “y=27.057x+26.45”，通过创建的销售额图表可知，2020年是第6个数据点，2021年是第7个数据点，据此可以计算出2020、2021年的预测销售额分别是（ ）。A. 2020=188.792（万元） 2021=215.849（万元）B. 2020=53.507（万元） 2021=107.014（万元）C. 2020=188（万元） 2021=215（万元）D. 2020=215.849（万元） 2021=188.792（万元）

考查要点：本题主要考查线性回归模型的应用，即根据给定的预测公式，代入对应的数据点序号计算预测值。

解题核心思路：

1. 明确变量对应关系：题目中明确指出，2020年是第6个数据点（x=6），2021年是第7个数据点（x=7）。
2. 代入公式计算：将x值代入公式 y = 27.057x + 26.45，分别计算2020年和2021年的预测销售额。
3. 注意单位与精度：计算结果需保留到小数点后三位，并注意单位为“万元”。

破题关键点：

• 正确理解数据点序号的含义，避免混淆年份与序号的对应关系。
• 避免计算错误，尤其是小数乘法和加法的准确性。

步骤1：确定x值

• 2020年对应第6个数据点，即 x = 6。
• 2021年对应第7个数据点，即 x = 7。

步骤2：代入公式计算

2020年销售额计算

$y = 27.057 \times 6 + 26.45 = 162.342 + 26.45 = 188.792 \, \text{（万元）}$

2021年销售额计算

$y = 27.057 \times 7 + 26.45 = 189.399 + 26.45 = 215.849 \, \text{（万元）}$

步骤3：匹配选项

• 计算结果与选项A完全一致，因此正确答案为 A。