•某车间工人日生产零件分组资料如下:零件分组（个）工人数（人）40— 502050- 604060— 708070— 805080— 9010合计200要求(1)计算零件的众数、中位数和均值;(2)说明该数列的分布特征。

步骤 1：计算组中值
根据零件分组，计算每组的组中值。组中值是每组的上限和下限的平均值。
- 40-50 组的组中值为 (40 + 50) / 2 = 45
- 50-60 组的组中值为 (50 + 60) / 2 = 55
- 60-70 组的组中值为 (60 + 70) / 2 = 65
- 70-80 组的组中值为 (70 + 80) / 2 = 75
- 80-90 组的组中值为 (80 + 90) / 2 = 85

步骤 2：计算标志总量
根据每组的工人数和组中值，计算每组的标志总量。
- 40-50 组的标志总量为 20 * 45 = 900
- 50-60 组的标志总量为 40 * 55 = 2200
- 60-70 组的标志总量为 80 * 65 = 5200
- 70-80 组的标志总量为 50 * 75 = 3750
- 80-90 组的标志总量为 10 * 85 = 850

步骤 3：计算累计频数
根据每组的工人数，计算累计频数。
- 40-50 组的累计频数为 20
- 50-60 组的累计频数为 20 + 40 = 60
- 60-70 组的累计频数为 60 + 80 = 140
- 70-80 组的累计频数为 140 + 50 = 190
- 80-90 组的累计频数为 190 + 10 = 200

步骤 4：计算众数
众数是出现次数最多的组的组中值。根据累计频数，60-70 组的工人数最多，因此众数为 65。

步骤 5：计算中位数
中位数是将数据分成两半的值。根据累计频数，中位数位于 60-70 组。中位数的计算公式为：
\[ M_e = L + \frac{\frac{N}{2} - S}{f_m} \times i \]
其中，L 是中位数所在组的下限，N 是总频数，S 是中位数所在组的累计频数，f_m 是中位数所在组的频数，i 是组距。
\[ M_e = 60 + \frac{\frac{200}{2} - 60}{80} \times 10 = 60 + \frac{40}{80} \times 10 = 60 + 5 = 65 \]

步骤 6：计算均值
均值是所有数据的平均值。根据标志总量和总频数，均值的计算公式为：
\[ \bar{x} = \frac{\sum xf}{\sum f} \]
\[ \bar{x} = \frac{900 + 2200 + 5200 + 3750 + 850}{200} = \frac{12900}{200} = 64.5 \]

步骤 7：分析分布特征
根据众数、中位数和均值的大小关系，可以判断数据的分布特征。如果均值小于中位数，小于众数，说明数据分布左偏；如果均值大于中位数，大于众数，说明数据分布右偏；如果均值等于中位数，等于众数，说明数据分布对称。
\[ \bar{x} < M_e < M_o \]
因此，该数据分布属于左偏分布。