某 装 置 的 平 均 工 作 温 度 据 制 造 厂 讲 是 190。 C , 今 从 一 个 由 16 台 装 置 构 成 的 随 机 样 本 得 出 的 工 作 温 度 平 均 值 和 标 准 差 分 别 为 195。 C 和 8。 C 。 这 些 数 据 是 否 提 供 了 充 分 证 据 , 说 明 平 均 工 作 温 度 比 制 造 厂 讲 的 要 高 ? 取  = 0.05 , 可 以 假 定 工 作 温 度 服 从 正 态 分 布 。 ( 已 知 t0.95 ( 15 ) = 1.7531 )

步骤 1：定义假设
- 原假设 \(H_0\)：平均工作温度 \(\mu = 190\)。C
- 备择假设 \(H_1\)：平均工作温度 \(\mu > 190\)。C

步骤 2：计算检验统计量
- 样本平均值 \(\bar{x} = 195\)。C
- 样本标准差 \(s = 8\)。C
- 样本容量 \(n = 16\)
- 自由度 \(df = n - 1 = 15\)
- 检验统计量 \(t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}} = \frac{195 - 190}{8 / \sqrt{16}} = \frac{5}{2} = 2.5\)

步骤 3：比较检验统计量与临界值
- 临界值 \(t_{0.95}(15) = 1.7531\)
- 检验统计量 \(t = 2.5 > 1.7531\)

步骤 4：做出决策
- 拒绝原假设 \(H_0\)，认为该装置的平均工作温度高于190。C。