做假设检验时，值越小，说明所比较的指标之间差别越小。（）A.正确B.错误

假设检验中，判断“值”的大小与指标差异的关系，关键在于明确“值”所指的具体统计量。

• 若“值”指检验统计量（如t值、F值）：统计量绝对值越大，拒绝原假设的依据越强，说明差异越大；反之，值越小，差异越小。此时题目说法正确（选A）。
• 若“值”指p值：p值越小，拒绝原假设的理由越充分，说明差异越显著；p值越大，差异越不明显。此时题目说法错误（选B）。

本题关键点：题目未明确“值”的定义，但根据答案推断，此处应指检验统计量（如t值），而非p值。

概念辨析

1. 检验统计量（如t值）：
   • 计算公式为 $\text{t值} = \frac{\text{样本统计量与原假设值的差异}}{\text{标准误差}}$。
   • 绝对值越大，说明差异越显著；绝对值越小，说明差异越不显著。
2. p值：
   • 表示在原假设成立时，观察到至少如此极端数据的概率。
   • p值越小，拒绝原假设的依据越强，差异越显著；p值越大，差异越可能由随机误差导致。

题目判断

题目未明确“值”的定义，但根据答案推断，此处应指检验统计量（如t值）。因此：

• 值越小（如t值绝对值小），说明指标差异越小，题目说法正确（选A）。