描述一组偏态分布资料的变异程度,宜选择() A. 变异系数B. 四分位数间距C. 标准差D. 中位数E. 离均差绝对值之和

考查要点：本题主要考查对偏态分布数据离散程度的描述方法选择，需理解不同统计量的特点及适用场景。

解题核心思路：
偏态分布数据中存在极端值时，均值和标准差易受干扰，此时应选择稳健性更好的指标。四分位数间距（IQR）基于中间50%数据，能有效反映数据的分散程度，且不受极端值影响。

破题关键点：

• 排除干扰项：中位数（D）描述集中趋势，离均差绝对值之和（E）计算复杂且不稳健，变异系数（A）、标准差（C）依赖均值，均不适合偏态分布。
• 锁定核心概念：偏态分布需用四分位数间距（IQR）描述离散程度。

偏态分布的特点是数据不对称且存在极端值，此时：

1. 均值和标准差会受极端值显著影响，导致离散程度描述失真。
2. 四分位数间距（IQR）由第75百分位数（Q3）与第25百分位数（Q1）之差计算，仅反映中间50%数据的范围，稳健性高。
3. 中位数（D）是集中趋势指标，与离散程度无关；离均差绝对值之和（E）虽计算离散程度，但同样受偏态影响；变异系数（A）和标准差（C）均依赖均值，可靠性低。

综上，四分位数间距（B）是最佳选择。