题目
相关系数与回归系数都是无量纲的统计量 对 错
相关系数与回归系数都是无量纲的统计量
对
错
题目解答
答案
这个叙述是错误的。虽然相关系数和回归系数都是无量纲的统计量,但是它们具有不同的含义和计算方法。
相关系数是用于衡量两个变量之间线性相关程度的统计量,它的取值范围在
到
之间。当相关系数为正时,表示两个变量之间存在正相关关系;当相关系数为负时,表示两个变量之间存在负相关关系;当相关系数为
时,表示两个变量之间不存在线性相关关系。相关系数的计算方法可以使用协方差和两个变量的标准差进行计算。
回归系数是用于衡量自变量对因变量影响程度的统计量,它的取值是一个实数。在简单线性回归中,回归系数表示自变量每增加一个单位,因变量相应地增加的量。回归系数的计算方法可以使用最小二乘法进行计算。
因此,相关系数和回归系数虽然都是无量纲的统计量,但是它们具有不同的含义和计算方法,不能混淆使用。
解析
步骤 1:相关系数的定义和性质
相关系数是用于衡量两个变量之间线性相关程度的统计量,它的取值范围在 [-1, 1] 之间。当相关系数为正时,表示两个变量之间存在正相关关系;当相关系数为负时,表示两个变量之间存在负相关关系;当相关系数为 0 时,表示两个变量之间不存在线性相关关系。相关系数的计算方法可以使用协方差和两个变量的标准差进行计算。
步骤 2:回归系数的定义和性质
回归系数是用于衡量自变量对因变量影响程度的统计量,它的取值是一个实数。在简单线性回归中,回归系数表示自变量每增加一个单位,因变量相应地增加的量。回归系数的计算方法可以使用最小二乘法进行计算。
步骤 3:相关系数和回归系数的区别
虽然相关系数和回归系数都是无量纲的统计量,但是它们具有不同的含义和计算方法。相关系数衡量的是两个变量之间的线性相关程度,而回归系数衡量的是自变量对因变量的影响程度。因此,相关系数和回归系数不能混淆使用。
相关系数是用于衡量两个变量之间线性相关程度的统计量,它的取值范围在 [-1, 1] 之间。当相关系数为正时,表示两个变量之间存在正相关关系;当相关系数为负时,表示两个变量之间存在负相关关系;当相关系数为 0 时,表示两个变量之间不存在线性相关关系。相关系数的计算方法可以使用协方差和两个变量的标准差进行计算。
步骤 2:回归系数的定义和性质
回归系数是用于衡量自变量对因变量影响程度的统计量,它的取值是一个实数。在简单线性回归中,回归系数表示自变量每增加一个单位,因变量相应地增加的量。回归系数的计算方法可以使用最小二乘法进行计算。
步骤 3:相关系数和回归系数的区别
虽然相关系数和回归系数都是无量纲的统计量,但是它们具有不同的含义和计算方法。相关系数衡量的是两个变量之间的线性相关程度,而回归系数衡量的是自变量对因变量的影响程度。因此,相关系数和回归系数不能混淆使用。