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7.单选题大量调查得知,健康成年男子脉搏均数为72次/分钟,在某山区随机调查了25名健康成年男子,其脉搏均数为74.2次/分钟,标准差为6.5次/分钟,问该山区成年男子的脉搏与一般人群有无差异?A 两独立样本t检验B 配对t检验C 单样本t检验

7.单选题 大量调查得知,健康成年男子脉搏均数为72次/分钟,在某山区随机调查了25名健康成年男子,其脉搏均数为74.2次/分钟,标准差为6.5次/分钟,问该山区成年男子的脉搏与一般人群有无差异? A 两独立样本t检验 B 配对t检验 C 单样本t检验

题目解答

答案

本题中,已知健康成年男子脉搏均数为72次/分钟(总体均数),某山区25名健康成年男子脉搏均数为74.2次/分钟,标准差为6.5次/分钟(样本数据)。需比较样本均数与总体均数的差异,应使用单样本t检验。 两独立样本t检验适用于比较两组独立样本均数,配对t检验适用于比较配对样本均数,均不适用本题。 答案:$\boxed{C}$

解析

考查要点:本题主要考查对不同t检验方法适用场景的理解,特别是单样本t检验的识别能力。

解题核心思路:

  1. 明确题目中涉及的数据类型:已知总体均数(健康成年男子脉搏均数为72次/分钟)与样本均数(山区25名成年男子脉搏均数为74.2次/分钟)。
  2. 判断比较对象的关系:题目要求比较样本均数与已知总体均数的差异,而非两个样本之间或配对数据之间的差异。
  3. 根据检验类型的核心条件选择正确方法:单样本t检验专门用于此类场景。

破题关键点:

  • 单样本t检验用于检验样本均数是否与已知总体均数存在显著差异。
  • 两独立样本t检验需两个独立样本,配对t检验需配对数据,均不符合本题条件。

题目条件分析:

  • 已知总体均数:健康成年男子脉搏均数为72次/分钟。
  • 样本数据:某山区25名健康成年男子(样本量$n=25$),样本均数$\bar{x}=74.2$次/分钟,样本标准差$s=6.5$次/分钟。
  • 研究目标:判断样本所属总体均数是否与已知总体均数存在差异。

方法选择依据:

  1. 单样本t检验:
    • 核心公式:
      $t = \frac{\bar{x} - \mu}{s / \sqrt{n}}$
      其中$\mu$为已知总体均数。
    • 适用条件:样本来自正态分布总体,且比较对象为样本均数与已知总体均数。
  2. 排除其他选项:
    • 两独立样本t检验:需两组独立数据(如随机分组的实验组和对照组),本题仅有一组样本。
    • 配对t检验:需数据成对出现(如同一对象的两次测量),本题无配对结构。

结论:本题符合单样本t检验的应用条件,正确答案为C。

相关问题

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误

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