题目
从甲、乙两文中,查到同类研究的两个均数比较的t检验,其t检验结果为甲文P=0.016,乙文P=0.000,可认为()A. 两文结论矛盾B. 两文结论完全一致C. 甲文结论更为可信D. 乙文结论更为可信E. 甲文比乙文的总体间差异大
从甲、乙两文中,查到同类研究的两个均数比较的t检验,其t检验结果为甲文P=0.016,乙文P=0.000,可认为()
A. 两文结论矛盾
B. 两文结论完全一致
C. 甲文结论更为可信
D. 乙文结论更为可信
E. 甲文比乙文的总体间差异大
题目解答
答案
D. 乙文结论更为可信
解析
考查要点:本题主要考查对假设检验中P值含义的理解,以及如何根据P值判断研究结论的可信度。
解题核心思路:
- P值越小,拒绝零假设的证据越强,但P值的大小不直接反映实际差异的大小。
- 需要明确区分“统计学显著性”与“实际意义”的区别。
破题关键点:
- 甲、乙两文的P值均小于0.05,均拒绝零假设(存在显著差异)。
- 乙文P=0.000比甲文P=0.016更小,说明乙文的统计学证据更充分,结论更可信。
- 排除选项E的关键在于:P值大小与总体差异无关,差异大小需通过效应量(如均数之差)判断。
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判断显著性
甲文P=0.016 < 0.05,乙文P=0.000 < 0.05,均达到统计学显著水平,说明两文均拒绝零假设,认为两组均数存在差异。 -
比较P值大小
- 乙文P=0.000比甲文P=0.016更小,说明乙文观察到的数据与零假设矛盾的程度更大,即拒绝零假设的证据更充分。
- P值越小,结论越可信,因此乙文结论更可靠。
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排除干扰选项
- 选项E错误:P值仅反映统计学显著性,与实际差异大小无关。例如,样本量大时可能使P值很小,但实际差异很小。