样本方差 。^2=dfrac (1)(n-1)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2 是总体方差D X的无偏估计。-|||-A 对-|||-B 错

样本方差 ${S}^{2}=\dfrac {1}{n-1}\sum _{i=1}^{n}{({X}_{i}-\overline {X})}^{2}$ 是总体方差 $D X$ 的无偏估计。无偏估计意味着估计量的期望值等于被估计的参数的真实值。在统计学中，样本方差的计算通常使用 $n-1$ 而不是 $n$ 作为分母，这是为了消除样本方差的偏差，使其成为总体方差的无偏估计。这种调整被称为贝塞尔校正。