假设检验时,取以下何种检验水准时,可能犯Ⅱ型错误的概率最大() A. alpha = 0.1 B. alpha = 0.025 C. alpha = 0.05 D. alpha = 0.01 E. alpha = 0.2

考查要点：本题主要考查假设检验中检验水准（α）与II型错误（β）的关系。

核心思路：在假设检验中，α是第一类错误（拒绝正确原假设）的最大允许概率，而β是第二类错误（接受错误原假设）的概率。α越小，检验越严格，导致β越大。因此，当检验水准α取最小值时，对应的β最大。

破题关键：明确α与β的反向关系，直接比较选项中α的大小，选择最小的α对应的选项即可。

假设检验中，α和β的总和不恒定，但二者存在反向变动关系：当α减小（检验更严格）时，β会增大（更难拒绝错误的原假设）。例如：

• 若α=0.01（选项D），检验要求更严格，需数据显著偏离原假设才能拒绝，此时若原假设实际错误，更易因数据不足而错误保留原假设，导致β最大。
• 相反，α=0.2（选项E）时，检验更宽松，β最小。

因此，选项中α最小的D选项对应β最大。