在卡方检验中,只要P<0.05,就可认为两样本率不同。

步骤 1：理解卡方检验的原理
卡方检验是一种统计方法，用于检验两个或多个分类变量之间是否存在显著性差异。在检验中，P值是衡量假设检验结果显著性的指标，它表示在零假设成立的情况下，观察到当前数据或更极端数据的概率。

步骤 2：理解P值的意义
P值小于0.05通常被用来作为拒绝零假设的阈值。这意味着在零假设成立的情况下，观察到当前数据或更极端数据的概率小于5%。这通常被认为是统计上显著的。

步骤 3：理解样本率的比较
在比较两样本率时，卡方检验可以用来检验两样本率是否来自同一总体。如果P值小于0.05，我们通常会拒绝零假设，即认为两样本率存在显著性差异。然而，这并不意味着两样本率一定不同，因为统计显著性并不等同于实际差异。