[思路点拨]-|||-切入点 画散点图 一 根据散点图判断两个变量的大致-|||-相关类型,选择相应的回归模型-|||-如何通过变量代换将指-|||-为一次函数模型? 便得到一次函数-|||-题 思考点 数函数模型 =acdot (e)^(x) 转化一 =ln y, 则=cx+ln a,-|||-思维流程 1.作散 2.选择拟合较 3.通过变量代换转-|||-点图 好的曲线模型 化为线性回归模型-|||-4.求回归直线 5.得出非线性回归方程 6.分析-|||-思元除爷 (1)根据上表中数据画出散点图如下图-|||-y↑-|||-60-|||-50-|||-40-|||-30-|||-20-|||-10-|||-0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 x-|||-由图看出,样本点分布在某条指数函数曲线 =(c)_(1)(e)^(c_{2)} 的周围,-|||-于是令 =ln y.-|||-x 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170-|||-1.81 2.07 2.30 2.50 2.71 2.86 3.04 3.29 3.44 3.66 3.86 4.01-|||-作出散点图如下图.-|||-3-|||-2-|||-0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 x-|||-......_________________________分-|||-由表中数据可得z与x之间的回归直线方程:-|||-hat (z)=0.693+0.020x, 则有 hat (y)=(e)^0.693+0.020x, ............······4分-|||-(2)当 x=175 时,预测平均体重 hat (y)=(e)^0.693+0.20times 175approx 66.22,-|||-由于 .22times 1.2approx 79.47lt 82,-|||-所以这个男生偏胖. ...... ......8分-|||-(3)-|||-x 60 70 80 90 100 110-|||-y 6.13 7.90 9.99 12.15 15.02 17.50-|||-y 6.64 8.11 9.90 12.10 14.78 18.05-|||-e -0.51 -0.21 0.09 0.05 0.24 -0.55-|||-x 120 130 140 150 160 170-|||-y 20.92 26.86 31.11 38.85 47.25 55.05-|||-y 22.04 26.92 32.88 40.17 9.06 59.91-|||-^- -1.12 -0.06 -1.77 -1.32 -1.81 -4.86-|||-相关指数 ^2=1-dfrac (sum _{i=1)^n(({y)_(i)-(y)_(i))}^2}(sum _{i=1)^n(({y)_(i)-overline (y))}^2}=0.988 ......······12分