题目
【简答题】4. 某汽车生产商欲了解广告支出( x )对销售量( y )的影响,它收集了过去 12 年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果: 方差分析表 变差来源 D f SS MS F Significance F 回归 2.17E-09 残差 40158.07 - - 总计 11 1642866.67 - - - 参数估计表 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Intercept 363.6891 62.45529 5.823191 0.000168 X Variable 1 1.420211 0.071091 19.97749 2.17E-09 ( 1 )完成上面的方差分析表。 ( 2 )汽车销售量的变差中有多少是由广告支出的变动引起的? ( 3 )销售量与广告支出之间的相关系数是多少? ( 4 )写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。 ( 5 )检验线性关系的显著性()
【简答题】4. 某汽车生产商欲了解广告支出( x )对销售量( y )的影响,它收集了过去 12 年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果: 方差分析表 变差来源 D f SS MS F Significance F 回归 2.17E-09 残差 40158.07 - - 总计 11 1642866.67 - - - 参数估计表 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Intercept 363.6891 62.45529 5.823191 0.000168 X Variable 1 1.420211 0.071091 19.97749 2.17E-09 ( 1 )完成上面的方差分析表。 ( 2 )汽车销售量的变差中有多少是由广告支出的变动引起的? ( 3 )销售量与广告支出之间的相关系数是多少? ( 4 )写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。 ( 5 )检验线性关系的显著性()
题目解答
答案
( 1 )方差分析表中所缺的数值如下: 方差分析表 变差来源 df SS MS F Sig. 回归 1 1422708.6 1422708.6 354.277 2.17E-09 残差 10 40158.07 4015.807 — — 总计 11 1642866.67 — — — ( 2 ) 。表明汽车销售量的变差中有 86.60% 是由于广告费用的变动引起的。 ( 3 ) 。 ( 4 ) 。回归系数 表示广告费用每变动一个单位,销售量平均变动 1.420211 个单位。 ( 5 ) Significance F = 2.17E-09< ,线性关系显著。