题目
某地区的统计年鉴公布了各个行业从业人员的平均年收入。其中服务业的从业人员平均年收人为50000元。假定该 结果是建立在一个由250名服务业从业人 员组成的样本基础上,且样本标准差为400元。计算服务业从业人员总 体平均年收入置信度为95%的区间估计。⏺
某地区的统计年鉴公布了各个行业从业人员的平均年收入。其中服务业的从业人员平均年收人为50000元。假定该 结果是建立在一个由250名服务业从业人 员组成的样本基础上,且样本标准差为400元。计算服务业从业人员总 体平均年收入置信度为95%的区间估计。⏺
题目解答
答案
解:样本容量〃足够大,方差总体未知时,总体均值的置信区间估计公式为:X ±za/2-^=服务业人员平均年收人的 95%估计区间为:(50000 — 1.96x400/ 15.81, 50000+1.96x400/15.81 )=(49950.42,50049.59)
解析
考查要点:本题主要考查大样本条件下总体均值的置信区间估计,涉及中心极限定理的应用及z分布的使用条件。
解题核心思路:
- 判断使用z分布:当样本容量足够大(通常n≥30),即使总体方差未知,也可用样本方差代替总体方差,采用z分布进行区间估计。
- 计算标准误:标准误为样本标准差除以样本容量的平方根。
- 确定临界值:根据置信度95%,查标准正态分布表得临界值z₁.₉₆=1.96。
- 构建置信区间:以样本均值为中心,以临界值与标准误的乘积为半宽,形成区间。
破题关键点:
- 明确统计量选择:大样本时用z分布,而非t分布。
- 正确计算标准误:注意分母为√n。
- 精确计算临界值对应的区间半宽。
步骤1:确定适用的统计量
样本容量n=250,属于大样本,且总体方差未知,因此采用z分布进行区间估计。
步骤2:计算标准误
标准误公式为:
$\text{标准误} = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{400}{\sqrt{250}} \approx \frac{400}{15.81} \approx 25.30$
步骤3:确定临界值与区间半宽
置信度95%对应双侧临界值z₁.₉₆=1.96,区间半宽为:
$\text{半宽} = z_{\alpha/2} \times \text{标准误} = 1.96 \times 25.30 \approx 49.59$
步骤4:构建置信区间
置信区间为:
$\bar{X} \pm \text{半宽} = 50000 \pm 49.59 = (49950.41, 50049.59)$