下 列结论不正确的是 A .方差反映了随机变量取值分散程度,方差越小 ,取值越集中在均值 附近 B .伯努利大数定律说明了频率的稳定性即 C .辛钦大数定律证明了大量重复试验的结果的平均值具有稳定性 ;D. 独立同分布的随机变量 的平均值，随着的增大,越来越接近于它们的共同的数学期望

步骤 1：理解方差的定义
方差是衡量随机变量或一组数据离散程度的统计量。方差越小，表示随机变量的取值越集中于均值附近。
步骤 2：理解伯努利大数定律
伯努利大数定律说明了在大量重复试验中，事件发生的频率会趋向于事件发生的概率，即频率的稳定性。
步骤 3：理解辛钦大数定律
辛钦大数定律证明了大量重复试验的结果的平均值具有稳定性，即用算术平均值来近似实际真值是合理的。
步骤 4：理解独立同分布的随机变量的平均值
独立同分布的随机变量的平均值随着样本量的增大，会越来越接近于它们的共同的数学期望。
步骤 5：分析选项
A 选项：方差反映了随机变量取值分散程度，方差越小，取值越集中在均值附近，这是正确的。
B 选项：伯努利大数定律说明了频率的稳定性，即 $\omega (A)=P(A)$，这是正确的。
C 选项：辛钦大数定律证明了大量重复试验的结果的平均值具有稳定性，这是正确的。
D 选项：独立同分布的随机变量的平均值，随着样本量的增大，会越来越接近于它们的共同的数学期望，这是正确的。