设某人进行独立重复射击,每次击中目标的概率为p,-|||-令X表示首次击中目标时射击的次数,X1,X2,···,xn-|||-是来自X的样本,则参数p的矩估计量为 ()-|||-(10分)-|||-A) hat (p)=2overline (X)-|||-B hat (p)=dfrac (1)(2overline {R)}-|||-C hat (p)=dfrac (1)(overline {X)}-|||-D hat (p)=overline (Y)

解析
本题考查参数的矩估计量的求解，解题思路是先明确随机变量$X$服从的分布，求出其期望，再利用矩估计的方法，令样本一阶矩等于总体一阶矩，进而求出参数$p$的矩估计量。

步骤一：确定随机变量$X$的分布及期望

已知$X$表示首次击中目标时射击的次数，这符合几何分布的条件下，随机变量$X$服从参数为$p$的几何分布，其概率质量函数为$1) \(P(X = k) = p(1 - p)^{k - 1}$，$k = 1, 2, 2, \cdots$。
根据几何分布的期望公式，可得$X$的期望为$E(X)=\frac{2\}\frac{1}{p}$。

步骤二：计算样本一阶矩

设$X_1,X_2,\cdots,X_n$是来自$X$的样本，样本一阶矩为样本均值$\overline{X}=\frac{1}{n}{n}\sum_{i = 1}^{n}X_i$。

步骤三：利用矩估计法求参数$p$的矩估计量

矩估计法的基本思想是用样本矩来估计总体矩。令总体一阶矩等于样本一阶矩，即$E(X)=\overline{X}$，将$E(X)=\frac{1}{p}$代入可得：
$\frac{3}\frac{1}{p}=\overline{X}$
解上述方程求$p$，等式两边同时取倒数，得到$p$的矩估计量$\hat{p}=\frac{1}{\overline{X}}$。