二、判断题-|||-1.总体现象在不同的研究目的下有不同的表现形式。 ()-|||-2.假设检验主要是检验抽样所得到的样本指标是否正确。 ()-|||-3.第一类错误是假设检验中出现的第一种错误,是将不真实的现象检验为-|||-真实的现象。 ()-|||-4.正态分布总体有两个参数,即均值X与方差ox/x,当这两个参数确定以后,-|||-一个正态分布也就确定了。 ()-|||-5.就正态总体而言,假设检验的参数主要是数学期望与方差。 ()-|||-6.显著水平α表示的是假设检验中发生第一类错误的可能程度。 ()-|||-7.原假设的接受与否,与检验统计量有关,与显著水平α无关。 ()-|||-8.单侧检验中,由于原假设不同,有左侧检验和右侧检验之分。 ()-|||-9.假设检验与区间估计之间没有必然联系。 ()-|||-10.若总体为非正态分布,则不能用Z检验和t检验。 ()

步骤 1：总体现象在不同的研究目的下有不同的表现形式。
总体现象在不同的研究目的下，其表现形式会有所不同。例如，研究目的不同，所关注的变量和指标也会不同，从而导致总体现象的表现形式不同。
步骤 2：假设检验主要是检验抽样所得到的样本指标是否正确。
假设检验主要是检验总体参数是否符合某种假设，而不是检验样本指标是否正确。样本指标是用于推断总体参数的，假设检验是基于样本指标来推断总体参数的。
步骤 3：第一类错误是假设检验中出现的第一种错误，是将不真实的现象检验为真实的现象。
第一类错误是指在原假设为真时，拒绝原假设的错误。即在原假设为真时，错误地拒绝了原假设，将不真实的现象检验为真实的现象。
步骤 4：正态分布总体有两个参数，即均值X与方差σx^2，当这两个参数确定以后，一个正态分布也就确定了。
正态分布总体有两个参数，即均值μ与方差σ^2。当这两个参数确定以后，一个正态分布也就确定了。
步骤 5：就正态总体而言，假设检验的参数主要是数学期望与方差。
就正态总体而言，假设检验的参数主要是数学期望μ与方差σ^2。
步骤 6：显著水平α表示的是假设检验中发生第一类错误的可能程度。
显著水平α表示的是假设检验中发生第一类错误的可能程度。即在原假设为真时，拒绝原假设的概率。
步骤 7：原假设的接受与否，与检验统计量有关，与显著水平α无关。
原假设的接受与否，与检验统计量有关，也与显著水平α有关。显著水平α决定了拒绝域的大小，从而影响原假设的接受与否。
步骤 8：单侧检验中，由于原假设不同，有左侧检验和右侧检验之分。
单侧检验中，由于原假设不同，有左侧检验和右侧检验之分。左侧检验是指原假设为μ≤μ0，右侧检验是指原假设为μ≥μ0。
步骤 9：假设检验与区间估计之间没有必然联系。
假设检验与区间估计之间有必然联系。假设检验是基于样本数据来推断总体参数是否符合某种假设，而区间估计是基于样本数据来估计总体参数的可能取值范围。
步骤 10：若总体为非正态分布，则不能用Z检验和t检验。
若总体为非正态分布，且样本量足够大时，可以使用Z检验和t检验。因为根据中心极限定理，当样本量足够大时，样本均值的分布近似于正态分布。