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统计
题目

某市历年各月家庭电力消耗情况如下:  单位:千瓦 月份 1995年 1996年 1997年 1998年 1999年 2000年 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 558 564 535 560 582 738 1044 983 945 764 608 533 599 585 546 612 681 736 967 1049 1029 786 595 550 587 611 579 625 659 788 1011 1137 1074 863 693 601 678 691 693 753 747 972 1260 1251 1234 1053 723 631 752 783 381 714 751 1013 1206 1298 1213 985 740 680 825 720 766 770 877 1096 1215 1411 1207 1022 867 743 要求:(1)用时距扩大法(一年为时距)求长期趋势; (2)用按月平均法求季节指数。

某市历年各月家庭电力消耗情况如下:

 单位:千瓦

月份 1995年 1996年 1997年 1998年 1999年 2000年

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

558

564

535

560

582

738

1044

983

945

764

608

533

599

585

546

612

681

736

967

1049

1029

786

595

550

587

611

579

625

659

788

1011

1137

1074

863

693

601

678

691

693

753

747

972

1260

1251

1234

1053

723

631

752

783

381

714

751

1013

1206

1298

1213

985

740

680

825

720

766

770

877

1096

1215

1411

1207

1022

867

743


要求:(1)用时距扩大法(一年为时距)求长期趋势;
(2)用按月平均法求季节指数。

题目解答

答案

将每年各月的电力消耗加总,便得到了一年为时距的时间数列,具体数据见下表。

某市历年家庭电力消耗情况一览 单位:千瓦

年份
1995
1996
1997
1998 1999 2000
年家庭电力消耗
8414
8735
9228
10686 10516 11519
$用按月平均法计算季节比率的过程见下表。

某市历年家庭电力消耗情况一览 单位:千瓦

月份
1995年
1996年
1997年
1998年
1999年
2000年
同月合计
同月平均

季节比

(%)

1
558
599
587
678
752
825
3999
666.5
81.20
2
564
585
611
691
783
720
3954
659.0
80.29
3
535
546
579
693
381
766
3500
583.3
71.07
4
560
612
625
753
714
770
4034
672.3
81.91
5
582
681
659
747
751
877
4297
716.2
87.26
6
738
736
788
972
1013
1096
5343
890.5
108.49
7
1044
967
1011
1260
1206
1215
6703
1117.2
136.11
8
983
1049
1137
1251
1298
1411
7129
1188.2
144.76
9
945
1029
1074
1234
1213
1207
6702
1117.0
136.09
10
764
786
863
1053
985
1022
5473
912.2
111.13
11
608
595
693
723
740
867
4226
704.3
85.81
12
533
550
601
631
680
743
3738
623.0
75.90
合计
8414
8735
9228
10686
10516
11519
59098
820.8
1200.00

具体求解时,用72个月的总平均值(即820.8)分别除以不同年份的同月平均值,所求的季节比见上表的右端。

解析

步骤 1:计算每年的总电力消耗
根据题目提供的数据,计算每年各月家庭电力消耗的总和,得到每年的总电力消耗。
步骤 2:计算长期趋势
使用时距扩大法,将每年的总电力消耗作为时间序列,计算长期趋势。
步骤 3:计算季节指数
使用按月平均法,计算季节指数。首先计算每年各月的平均电力消耗,然后计算所有年份的同月平均值,最后计算季节指数。

相关问题

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列关于变量的说法,错误的是(1.5) A. 常见的变量主要有自变量、因变量和混杂变量B. 混杂变量不会干扰研究结果C. 自变量不受结果的影响D. 自变量是因,因变量是果E. 因变量随自变量改变的影响而变化

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 假设某地正常男性体重服从正态分布,随机抽取某地正常男性100测量其体重,结果=60.0Kg,S=6.0Kg。请计算:(1)该地正常男子体重95%总体均数的可信区间。(2)该地男子95%的体重范围为多少?

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

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