2、设随机变量 sim P(2) , sim N(-2,4) ,且独立,-|||-则 E(X-Y)= ([填空1]); ((X-Y))^2= ([填空 ).

步骤 1：计算 E(X)
由于 $X\sim P(2)$，即 $X$ 服从参数为 2 的泊松分布，泊松分布的期望值等于其参数，因此 $E(X) = 2$。

步骤 2：计算 E(Y)
由于 $Y\sim N(-2,4)$，即 $Y$ 服从均值为 -2，方差为 4 的正态分布，正态分布的期望值等于其均值，因此 $E(Y) = -2$。

步骤 3：计算 E(X-Y)
由于 $X$ 和 $Y$ 独立，因此 $E(X-Y) = E(X) - E(Y) = 2 - (-2) = 4$。

步骤 4：计算 $E{(X-Y)}^{2}$
首先，计算 $E(X^2)$ 和 $E(Y^2)$。由于 $X\sim P(2)$，泊松分布的方差等于其参数，因此 $D(X) = 2$，而 $E(X^2) = D(X) + (E(X))^2 = 2 + 2^2 = 6$。由于 $Y\sim N(-2,4)$，正态分布的方差等于其方差，因此 $D(Y) = 4$，而 $E(Y^2) = D(Y) + (E(Y))^2 = 4 + (-2)^2 = 8$。
由于 $X$ 和 $Y$ 独立，$E(XY) = E(X)E(Y) = 2 \times (-2) = -4$。
因此，$E{(X-Y)}^{2} = E(X^2) - 2E(XY) + E(Y^2) = 6 - 2 \times (-4) + 8 = 6 + 8 + 8 = 22$。