设 x ~ N ( 0， 1 )， h = 2x - 1 ， 则 h ~ ( )A. N ( 0， 1 )B. N ( -1， 4 )C. N ( -1， 3 )D. N ( -1， 1 )

考查要点：本题主要考查正态分布的线性变换性质，即当随机变量服从正态分布时，经过线性变换后的分布参数如何变化。

解题核心思路：
若随机变量 $X \sim N(\mu, \sigma^2)$，则线性变换 $Y = aX + b$ 的分布为 $N(a\mu + b, a^2\sigma^2)$。
关键点在于正确计算新分布的均值（期望）和方差。

已知 $X \sim N(0, 1)$，即均值 $\mu = 0$，方差 $\sigma^2 = 1$。
定义 $h = 2X - 1$，根据正态分布的线性变换性质：

1. 新均值：$E(h) = 2E(X) - 1 = 2 \times 0 - 1 = -1$
2. 新方差：$\text{Var}(h) = 2^2 \times \text{Var}(X) = 4 \times 1 = 4$

因此，$h$ 服从正态分布 $N(-1, 4)$，对应选项 B。