设随机变量X～N（μ，σ2），Y～χ2（n），且相互独立，记统计量T=sqrt(n)(overline(X)-μ)/(σsqrt(Y))，则（ ）A. T服从t（n）分布B. T服从t（n-1）分布C. T服从N（0，1）分布D. T服从F（1，n）分布

步骤 1：理解随机变量X和Y的分布
X～N（μ，σ^{2}）表示X服从均值为μ，方差为σ^{2}的正态分布。
Y～χ^{2}（n）表示Y服从自由度为n的卡方分布。
步骤 2：分析统计量T的构造
统计量T=$\sqrt{n}$$\frac{\overline{X}-μ}{σ\sqrt{Y}}$，其中$\overline{X}$是X的样本均值。
步骤 3：推导T的分布
由于X～N（μ，σ^{2}），则$\frac{\overline{X}-μ}{σ}$服从标准正态分布，即N（0，1）。
将$\frac{\overline{X}-μ}{σ}$平方后，得到一个自由度为1的χ^{2}分布。
T的分子是一个自由度为1的χ^{2}分布除以自由度后再开方，分母是一个自由度为n的χ^{2}分布除以自由度后开方。
这样正好是F分布的定义，因此T～F（1，n）。