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统计
题目

欲比较5月龄女婴体重(kg)和5岁女孩体重(kg)两个变量的变异大小,应选择的指标是:A Q_(v)-Q_(z)B CVC RD SE S^2

欲比较5月龄女婴体重(kg)和5岁女孩体重(kg)两个变量的变异大小,应选择的指标是: A $Q_{v}-Q_{z}$ B $CV$ C $R$ D $S$ E $S^{2}$

题目解答

答案

这个题目考察的是**统计学中描述数据变异性的指标**,并且要求我们选择一个**适用于比较两个不同量纲或不同均值的变量变异程度**的指标。 --- ### 题目分析: 我们要比较的是: - 5月龄女婴体重(kg) - 5岁女孩体重(kg) 这两个变量虽然单位相同(都是kg),但它们的**均值差异很大**。5月龄婴儿体重通常在 **6~8 kg**,而5岁女孩体重可能在 **18~22 kg** 左右。因此,直接使用**标准差(S)或方差(S²)**进行比较是不合适的,因为这些指标受均值大小影响,不能直接反映相对变异程度。 --- ### 各选项含义: A. $ Q_v - Q_z $:这不是一个标准的统计指标,可能是干扰项。 B. $ CV $:**变异系数(Coefficient of Variation)**,定义为标准差除以均值,即: $$ CV = \frac{S}{\bar{X}} \times 100\% $$ 它是一个**无量纲**的相对变异指标,特别适合**比较不同单位或不同均值的数据集**的变异程度。 C. $ R $:极差(Range),是最大值与最小值之差,容易受极端值影响,且不考虑中间数据分布,不适合精确比较。 D. $ S $:标准差,受均值影响,不适合直接比较不同均值的数据集。 E. $ S^2 $:方差,和标准差类似,也是受均值影响的绝对变异指标。 --- ### 正确答案: **B. $ CV $** 因为变异系数(CV)是一个**无量纲的相对变异指标**,可以用于比较不同均值或不同单位的数据的变异程度,特别适合本题中比较5月龄和5岁女孩体重的变异情况。 --- ### ✅ 最终答案: $$ \boxed{B} $$

解析

本题考查统计学中描述数据变异性的指标,核心在于选择适用于比较不同均值数据集变异程度的指标。

  • 关键点:虽然两个变量单位相同(kg),但5月龄和5岁女孩的体重均值差异显著。直接使用标准差(S)或方差(S²)会因均值不同导致比较失准。
  • 破题思路:需选择无量纲的相对变异指标,消除均值影响,此时变异系数(CV)是最佳选择。

各选项分析:

  1. A. $Q_v - Q_z$
    非标准统计指标,无实际意义,排除。

  2. B. $CV$(变异系数)
    定义为:
    $CV = \frac{S}{\bar{X}} \times 100\%$

    • 优点:
      • 无量纲,可消除均值影响。
      • 适合比较不同均值或不同单位的数据集。
    • 适用性:本题中,两个年龄组体重均值差异大,CV能准确反映相对变异程度。
  3. C. $R$(极差)

    • 计算方式:最大值 - 最小值。
    • 局限性:仅反映数据范围,忽略中间分布,且易受异常值影响,不适合精确比较。
  4. D. $S$(标准差)

    • 反映绝对离散程度,但受均值大小影响,无法直接比较不同均值的数据集。
  5. E. $S^2$(方差)

    • 与标准差类似,但单位为平方,更不适合比较。

相关问题

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

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