题目
设有两种报警系统I与II,它们单独使用时,有效的概率分别为0.92与0.93,且已知在系统I失效的条件下,系统II有效的概率为0.85,则系统I与II同时有效的概率为()。A. 0.866B. 0.863C. 0.864D. 0.862
设有两种报警系统I与II,它们单独使用时,有效的概率分别为0.92与0.93,且已知在系统I失效的条件下,系统II有效的概率为0.85,则系统I与II同时有效的概率为()。
A. 0.866
B. 0.863
C. 0.864
D. 0.862
题目解答
答案
D. 0.862
解析
考查要点:本题主要考查条件概率的理解与应用,以及如何利用全概率公式分解事件概率。
解题核心思路:
- 明确事件关系:将系统I有效(事件A)和系统II有效(事件B)作为两个相关事件,利用条件概率公式建立关系。
- 分解系统II有效的情况:系统II有效的情况可以分为“系统I有效时II有效”和“系统I失效时II有效”两部分,通过已知条件求出两部分概率后相加。
- 关键公式应用:利用条件概率公式 $P(B|A^c) = \frac{P(B \cap A^c)}{P(A^c)}$,结合全概率公式 $P(B) = P(B \cap A) + P(B \cap A^c)$,最终求出 $P(A \cap B)$。
步骤1:定义事件与已知条件
- 设事件 $A$ 表示系统I有效,事件 $B$ 表示系统II有效。
- 已知 $P(A) = 0.92$,$P(B) = 0.93$,$P(B|A^c) = 0.85$(其中 $A^c$ 表示系统I失效)。
步骤2:计算 $P(B \cap A^c)$
根据条件概率公式:
$P(B|A^c) = \frac{P(B \cap A^c)}{P(A^c)} \implies P(B \cap A^c) = P(B|A^c) \cdot P(A^c)$
其中,$P(A^c) = 1 - P(A) = 1 - 0.92 = 0.08$,代入得:
$P(B \cap A^c) = 0.85 \times 0.08 = 0.068$
步骤3:利用全概率公式求 $P(B \cap A)$
系统II有效的情况可分解为两部分:
$P(B) = P(B \cap A) + P(B \cap A^c)$
代入已知 $P(B) = 0.93$ 和 $P(B \cap A^c) = 0.068$,得:
$P(B \cap A) = P(B) - P(B \cap A^c) = 0.93 - 0.068 = 0.862$
结论:系统I与II同时有效的概率为 $0.862$,对应选项D。