题目
设二维随机变量 (X,Y)~N(mu_1,mu_2,sigma_1^2,sigma_1^2,rho),则 X 服从的分布是A. N(sigma_1^2,sigma_2^2)B. N(mu_1,sigma_1^2)C. N(mu_2,sigma_2^2)D. N(mu_1,mu_2)
设二维随机变量 $(X,Y)$~$N(\mu_1,\mu_2,\sigma_1^2,\sigma_1^2,\rho)$,则 $X$ 服从的分布是
A. $N(\sigma_1^2,\sigma_2^2)$
B. $N(\mu_1,\sigma_1^2)$
C. $N(\mu_2,\sigma_2^2)$
D. $N(\mu_1,\mu_2)$
题目解答
答案
B. $N(\mu_1,\sigma_1^2)$
解析
本题考查二维正态分布的边缘分布知识。解题思路是根据二维正态分布的性质,直接得出其中一个随机变量的边缘分布。
对于二维随机变量$(X,Y)$服从二维正态分布$N(\mu_1,\mu_2,\sigma_1^2,\sigma_2^2,\rho)$,其中$\mu_1$是$X$的均值,$\mu_2$是$Y$的均值,$\sigma_1^2$是$X$的方差,$\sigma_2^2$是$Y$的方差,$\rho$是$X$与$Y$的相关系数。
根据二维正态分布的性质可知,二维正态分布的边缘分布仍然是正态分布。具体来说,$X$服从均值为$\mu_1$,方差为$\sigma_1^2$的正态分布,即$X\sim N(\mu_1,\sigma_1^2)$。