关于判别分析的说法正确的是（)A、用于判别分析的指标越多越好B、贝叶斯判别法是根据距离进行判别分析的一种方法C、支持向量机的最优决策面不依赖于所有样本，而是依赖于称为支持向量的样本D、判别分析只能实现二分类问题

现在我们来分析每个选项：

选项A说“用于判别分析的指标越多越好”，这是不正确的。虽然更多的指标可能有助于提高分类的精度，但过多的指标可能导致模型复杂化和过拟合。

选项B说“贝叶斯判别法是根据距离进行判别分析的一种方法”，这也是不正确的。贝叶斯判别法是基于概率的，而不是基于距离的。

选项C说“支持向量机的最优决策面不依赖于所有样本，而是依赖于称为支持向量的样本”，这是正确的。SVM的关键特性就是决策面的确定只依赖于一些关键样本，即支持向量。

选项D说“判别分析只能实现二分类问题”，这是不正确的。判别分析可以用于多分类问题。

综上所述，正确答案是：C支持向量机的最优决策面不依赖于所有样本，而是依赖于称为支持向量的样本。