多元线性回归模型[1]中,如果模型的参数估计量不具有有效性,会导致什么问题?A. 模型参数估计不准确B. 模型参数估计不显著C. 模型预测能力下降D. 所有以上

步骤 1：理解有效性
有效性是指在所有线性无偏估计量中，参数估计量的方差最小。如果参数估计量不具有有效性，意味着存在其他线性无偏估计量，其方差比当前估计量的方差更小。
步骤 2：参数估计不准确
如果参数估计量不具有有效性，虽然参数估计量仍然是无偏的，但其方差较大，导致估计的精度降低，即参数估计不准确。
步骤 3：参数估计不显著
由于参数估计量的方差较大，导致参数估计的标准误差也较大，从而使得参数估计的显著性降低。
步骤 4：模型预测能力下降
参数估计的不准确和不显著，会导致模型的预测能力下降，因为预测值的方差也会增大，预测的准确性降低。