在正态分布情况下,工序加工产品的质量特性值落在6倍标准差范围内的概率和可能性是 ()-|||-·A-|||-99.73%-|||-·B-|||-95.45%-|||-·C-|||-68.27%-|||-·D-|||-80.25%

本题考查正态分布的基本性质，解题思路是根据正态分布的“3σ原则”来确定质量特性值落在特定标准差范围内的概率。

正态分布是一种常见的概率分布，具有重要的统计特性。“3σ原则”是正态分布的一个重要性质，它描述了数据在均值附近不同标准差范围内的分布概率。具体内容如下：

• 约68.27%的数据落在均值$\mu$的$\pm1$个标准差$\sigma$范围内，即$P(\mu - \sigma < X < \mu + \sigma) \approx 0.6827$。
• 约95.45%的数据落在均值$\mu$的$\pm2$个标准差$\sigma$范围内，即$P(\mu - 2\sigma < X < \mu + 2\sigma) \approx 0.9545$。
• 约99.73%的数据落在均值$\mu$的$\pm3$个标准差$\sigma$范围内，即$P(\mu - 3\sigma < X < \mu + 3\sigma) \approx 0.9973$。

本题问的是质量特性值落在6倍标准差范围内的概率，也就是落在$\mu - 3\sigma$到$\mu + 3\sigma$这个区间的概率，根据上述“3σ原则”可知，该概率约为99.73%。