2.设随机变量 sim N(M,(sigma )^2) () ,则概率 (Xleqslant mu ) 的值 ()-|||-A.与μ有关,但与σ无关 B.与μ无关,但与σ有关-|||-C.与u和σ均有关 D.与μ和σ均无关

步骤 1：理解正态分布的性质
正态分布是一种连续概率分布，其概率密度函数由均值μ和标准差σ决定。正态分布的图形是对称的，均值μ位于分布的中心，标准差σ决定了分布的宽度。

步骤 2：确定概率 $P(X\leqslant \mu )$
在正态分布中，均值μ是分布的中心点，因此，$P(X\leqslant \mu )$ 表示随机变量X小于或等于均值μ的概率。由于正态分布是对称的，均值μ将分布分为两半，因此$P(X\leqslant \mu )$ 的值为0.5或50%。

步骤 3：分析选项
A. 与μ有关,但与σ无关：错误，因为$P(X\leqslant \mu )$ 的值与μ无关，而是与正态分布的对称性有关。
B. 与μ无关,但与σ有关：错误，因为$P(X\leqslant \mu )$ 的值与σ无关，而是与正态分布的对称性有关。
C. 与μ和σ均有关：错误，因为$P(X\leqslant \mu )$ 的值与μ和σ均无关，而是与正态分布的对称性有关。
D. 与μ和σ均无关：正确，因为$P(X\leqslant \mu )$ 的值为0.5或50%，与μ和σ均无关，而是与正态分布的对称性有关。