logo
  • write-homewrite-home-active首页
  • icon-chaticon-chat-activeAI 智能助手
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
首页
/
统计
题目

6、设 D(X)=4 ,D(Y)=9 ,(rho )_(xy)=0.25 则 (5x-y+15)= __

题目解答

答案

【】
步骤 1:计算D(5X-Y+15)的公式
根据方差的性质,对于随机变量X和Y,以及常数a和b,有D(aX+bY+c) = a^2D(X) + b^2D(Y) + 2abCov(X,Y),其中Cov(X,Y)是X和Y的协方差。题目中给出的相关系数${\rho }_{x}=0.25$,可以用来计算协方差Cov(X,Y) = ${\rho }_{x} \sqrt{D(X)D(Y)}$。因此,D(5X-Y+15) = 25D(X) + D(Y) - 10Cov(X,Y)。

步骤 2:计算Cov(X,Y)
根据题目给出的相关系数${\rho }_{x}=0.25$,以及D(X)=4和D(Y)=9,可以计算协方差Cov(X,Y) = ${\rho }_{x} \sqrt{D(X)D(Y)}$ = 0.25 * $\sqrt{4*9}$ = 0.25 * 6 = 1.5。

步骤 3:计算D(5X-Y+15)
根据步骤1的公式,D(5X-Y+15) = 25D(X) + D(Y) - 10Cov(X,Y) = 25*4 + 9 - 10*1.5 = 100 + 9 - 15 = 94。

【答案】
D(5X-Y+15) = 94

解析

本题考查方差的性质以及协方差与相关系数的关系。解题思路是先根据方差的性质得出$D(5X - Y + 15)$的表达式,再利用相关系数求出协方差$Cov(X,Y)$,最后将已知条件代入表达式计算出结果。

  1. 根据方差性质得到$D(5X - Y + 15)$的表达式:
    对于随机变量$X$和$Y$,以及常数$a$、$b$、$c$,方差的性质为$D(aX + bY + c)=a^{2}D(X)+b^{2}D(Y)+2abCov(X,Y)$。
    在$D(5X - Y + 15)$中,$a = 5$,$b = -1$,$c = 15$,所以$D(5X - Y + 15)=5^{2}D(X)+(-1)^{2}D(Y)+2\times5\times(-1)Cov(X,Y)=25D(X)+D(Y)-10Cov(X,Y)$。
  2. 根据相关系数计算协方差$Cov(X,Y)$:
    已知相关系数$\rho_{XY}=0.25$,且协方差与相关系数的关系为$Cov(X,Y)=\rho_{XY}\sqrt{D(X)D(Y)}$。
    将$D(X)=4$,$D(Y)=9$,$\rho_{XY}=0.25$代入上式可得:
    $Cov(X,Y)=0.25\times\sqrt{4\times9}=0.25\times\sqrt{36}=0.25\times6 = 1.5$。
  3. 计算$D(5X - Y + 15)$的值:
    将$D(X)=4$,$D(Y)=9$,$Cov(X,Y)=1.5$代入$D(5X - Y + 15)=25D(X)+D(Y)-10Cov(X,Y)$可得:
    $D(5X - Y + 15)=25\times4 + 9 - 10\times1.5=100 + 9 - 15=94$。

相关问题

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 假设某地正常男性体重服从正态分布,随机抽取某地正常男性100测量其体重,结果=60.0Kg,S=6.0Kg。请计算:(1)该地正常男子体重95%总体均数的可信区间。(2)该地男子95%的体重范围为多少?

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列关于变量的说法,错误的是(1.5) A. 常见的变量主要有自变量、因变量和混杂变量B. 混杂变量不会干扰研究结果C. 自变量不受结果的影响D. 自变量是因,因变量是果E. 因变量随自变量改变的影响而变化

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市黄埔区揽月路8号135、136、137、138房
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号