设某人群的身高X服从N（1.br>5..4，5.3.）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为X=158.36，S=3.83，求得μ的95%可信区间为（155.62，161.10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95%置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155.4在内）大约有（ ）。A. 5个B. 20个C. 10个D. 1个E. 190个

考查要点：本题主要考查对置信区间概念的理解，特别是置信水平的实际含义。关键在于明确“95%的置信水平”指的是长期而言，95%的区间会包含总体均值，而5%不会。

解题核心思路：

• 置信水平的定义：95%的置信区间意味着在大量重复抽样中，约95%的区间包含总体均值μ，约5%不包含。
• 统计规律的应用：题目中抽取200个样本，根据统计规律，预计约5%的区间不包含μ，即200 × 5% = 10个。

破题关键点：

• 区分单次结果与长期规律：虽然题目中第一次抽样的区间不包含μ，但这属于偶然事件，需从整体概率角度分析。

置信区间的本质：

• 当计算μ的95%置信区间时，该区间有95%的概率包含总体均值μ，但单次抽样的结果可能包含或不包含μ。
• 置信水平是概率保证：若重复抽样多次（如200次），约95%的区间包含μ，约5%不包含μ。

计算不包含μ的区间数量：

• 总样本数为200，根据95%置信水平，预计不包含μ的区间占比为5%。
• 数量计算：
  $200 \times 5\% = 200 \times 0.05 = 10$

结论：
在200个样本中，约有10个置信区间不包含总体均值μ。