可疑值的取舍常用的方法有（）和（）。

在处理可疑值时，常用的方法包括数据平滑和异常值处理。数据平滑是通过对数据进行平均、滑动窗口、滤波等操作，消除数据中的噪声和波动，使得数据更加平稳和可靠。异常值处理则是针对数据中的异常值进行检测和处理，可以通过统计方法、箱线图、Z-Score等指标来判断异常值，并进行剔除、替换或者插补处理。

其中，数据平滑可以减少数据中的噪声和不规则波动，使得数据更加平稳，适用于平滑趋势和周期性变化的数据。异常值处理则用于检测和处理数据中的异常点或离群值，避免异常值对分析和建模产生干扰。

综上所述，常用的可疑值取舍方法包括数据平滑和异常值处理。