计算一群同质个体的体重的平均水平，宜选用()。A. 均数B. 几何均数C. 中位数D. 四分位数E. 方差

本题考查的知识点是不同统计指标的适用场景，解题思路是分析每个选项所代表的统计指标的特点，然后判断哪个指标最适合用于计算一群同质个体体重的平均水平。

对各选项的分析

• A. 均数：
  均数是一组数据的总和除以数据个数所得的结果，它反映了一组数据的平均大小，是描述数据集中趋势最常用的指标。对于同质个体的体重数据，均数能够很好地体现这群个体体重的平均水平。例如，有$n$个个体的体重分别为$x_1,x_2,\cdots,x_n$，则均数$\bar{x}=\frac{x_1 + x_2+\cdots+x_n}{n}$。
• B. 几何均数：
  几何均数适用于原始观察值呈偏态分布，但经过对数变换后呈正态分布或近似正态分布的资料，如医学上的抗体滴度、细菌计数等。体重数据一般不满足这种分布特征，所以不适合用几何均数来描述平均水平。
• C. 中位数：
  中位数是将一组数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数值。它不受极端值的影响，主要用于描述偏态分布资料、一端或两端无确切值或分布不明确资料的集中趋势。而对于同质个体的体重数据，通常不存在极端值对整体平均水平的过度影响，均数能更准确地反映平均情况，所以中位数不是最佳选择。
• D. 四分位数：
  四分位数是将一组数据分成四等份的三个分割点的数值，它主要用于描述数据的分布情况，而不是用于计算平均水平。
• E. 方差：
  方差是用来衡量一组数据离散程度的统计量，它反映的是数据相对于均数的分散情况，而不是平均水平。方差的计算公式为$S^2=\frac{\sum_{i = 1}^{n}(x_i-\bar{x})^2}{n - 1}$，其中$x_i$是第$i$个数据，$\bar{x}$是均数，$n$是数据个数。

综上，计算一群同质个体的体重的平均水平，宜选用均数。