属于参数检验的是A. 秩和检验和X2检验B. t检验和秩和检验C. U检验和X2检验D. t检验和U检验

参数检验与非参数检验是统计学中两类基本的假设检验方法。

• 参数检验：需要假设总体分布形式（如正态分布），常用于比较均值、比例等参数。典型方法包括t检验（小样本均值比较）、Z检验（U检验）（大样本均值比较）。
• 非参数检验：不依赖总体分布假设，适用于非正态数据或等级数据。典型方法包括秩和检验（如Mann-Whitney U检验）、卡方检验（X²检验）。

本题需根据检验方法的性质，判断哪些属于参数检验。

关键思路：

1. 明确参数检验的特征：基于总体分布假设，检验参数（如均值、方差）。
2. 分析选项中的检验类型：
   • t检验：参数检验，用于小样本均值比较（假设正态分布）。
   • U检验：通常指Z检验（大样本均值比较），属于参数检验。
   • 秩和检验：非参数检验，基于数据秩次，不依赖分布。
   • X²检验：非参数检验，用于分类变量独立性或拟合优度。

选项排除：

• A、B、C均包含非参数检验方法（秩和检验、X²检验），排除。
• D中的t检验和U检验均为参数检验，正确。