题目
【单选题】假设检验中,第II类错误的概率表示()。A. 原假设为真时接受原假设的概率B. 原假设为真时拒绝原假设的概率C. 原假设不真时接受原假设的概率D. 原假设不真时拒绝原假设的概率
【单选题】假设检验中,第II类错误的概率表示()。
A. 原假设为真时接受原假设的概率
B. 原假设为真时拒绝原假设的概率
C. 原假设不真时接受原假设的概率
D. 原假设不真时拒绝原假设的概率
题目解答
答案
C. 原假设不真时接受原假设的概率
解析
步骤 1:理解假设检验中的两类错误
在假设检验中,我们有两种可能的错误:第一类错误(α错误)和第二类错误(β错误)。第一类错误是指原假设为真时拒绝原假设,而第二类错误是指原假设为假时接受原假设。
步骤 2:识别第二类错误
第二类错误(β错误)是指在原假设不真时,我们错误地接受了原假设。换句话说,当备择假设为真时,我们未能拒绝原假设。
步骤 3:选择正确的选项
根据第二类错误的定义,我们可以确定选项C是正确的,即原假设不真时接受原假设的概率。
在假设检验中,我们有两种可能的错误:第一类错误(α错误)和第二类错误(β错误)。第一类错误是指原假设为真时拒绝原假设,而第二类错误是指原假设为假时接受原假设。
步骤 2:识别第二类错误
第二类错误(β错误)是指在原假设不真时,我们错误地接受了原假设。换句话说,当备择假设为真时,我们未能拒绝原假设。
步骤 3:选择正确的选项
根据第二类错误的定义,我们可以确定选项C是正确的,即原假设不真时接受原假设的概率。