9.判断题(1分) 设总体X~N(μ,σ²),σ²未知，X_(1),X_(2),...,X_(n)是X的一组样本，对参数μ进行假设检验时用到的检验统计量为t=(overline(X)-mu)/(S/sqrt(n))（） √ ×

要判断题目中给出的检验统计量是否正确，我们需要理解在总体方差未知的情况下，对正态总体的均值进行假设检验时所用的检验统计量。检验统计量由下式给出： \[ t = \frac{\overline{X} - \mu_0}{S / \sqrt{n}} \] 其中： - $\overline{X}$ 是样本均值， - $\mu_0$ 是假设的总体均值， - $S$ 是样本标准差， - $n$ 是样本大小。 题目中给出的检验统计量为： \[ t = \frac{\overline{X} - \mu}{S / \sqrt{n}} \] 这里，$\mu$ 是总体均值，但在假设检验中，我们通常将$\mu$替换为假设的总体均值$\mu_0$。因此，正确的检验统计量应该是： \[ t = \frac{\overline{X} - \mu_0}{S / \sqrt{n}} \] 由于题目中给出的检验统计量使用的是$\mu$而不是$\mu_0$，因此它不正确。正确的答案是： $\boxed{\text{×}}$