算术编码是一种无失真的分组信源编码，其基本思想是将一定精度数值作为序列的编码，是以另外一种形式实现的最佳统计匹配编码。A. 正确B. 错误

考查要点：本题主要考查对算术编码基本概念的理解，特别是其核心思想与相关编码方法的区别。

关键思路：

1. 算术编码的本质是通过概率模型对符号序列进行区间划分，用数值表示区间，属于熵编码，而非分组编码。
2. 最佳统计匹配编码通常指基于字典的压缩方法（如LZ系列算法），与算术编码的原理不同。
3. 题干中“分组信源编码”和“统计匹配编码”的表述与算术编码的实际定义矛盾，因此判断为错误。

算术编码的核心特点：

1. 无失真压缩：通过概率分配码长，保留全部信息。
2. 整体编码：将整个消息映射为一个数值，而非逐符号编码。
3. 接近熵限：码长接近理论最小值（香农熵），但需精确概率分布。

题干错误分析：

• “分组信源编码”：算术编码不基于分组，而是处理符号序列的整体概率，因此“分组”表述错误。
• “统计匹配编码”：统计匹配编码（如LZ算法）依赖字典匹配，而算术编码依赖概率建模，两者机制不同，题干混淆了概念。